在科学研究中,数据通常被认为是对事实的定性或定量的描述,是作为科学理论的推导依据或证据,在科学发展历程中居于相当重要的地位。同时,数据的概念通常与信息的概念不加区分,很多场合下两个词可以相互代替,但实际上并非如此。信息在哲学层面被认为是与物质和能量一样,是宇宙间最基础的要素之一。而数据一般被赋予一种既定的经验主义理解,即它是对事实的表征。当然,以上也仅仅是作为一种数据本体论态度。由此,对于数据进一步的哲学研究显得尤为必要。本文的引言主要总结了当前对于数据的本体论理解最具代表性的三种进路:经验主义、基础主义和建构主义。基于以上的本体论工作,进一步探寻数据在科学认识论方面的一些基本性质。在科学哲学发展史上,逻辑经验主义对观察与理论之间的关系曾提出了所谓的正统观点。之后,科学哲学界分别针对其在观察和理论二分原则,以及经验和理论的桥接原则这两个遗留问题进行了重新解释。最初出现了以苏佩斯(P.Suppes)为代表的语义观,认为从底层现象到数据模型、再到理论的建立过程是一套模型系统。第二章分析语义模型中数据在科学知识形成中的作用,突显其潜在的经验主义特征。由于,数据语义模型的形成依然无法摆脱对经验观察的依赖,所以,该模型在现象的本体论解释上缺乏充分的依据。但是,苏佩斯本人对于数据模型的研究是具有开创性的。上世纪80年代起,美国匹兹堡大学掀起了针对数据的科学哲学研究热潮,主要覆盖于科学认识论、数据挖据和因果性以及知识表征等领域,第三章就以波根(j.bogen)和伍德沃德(j.woodward)的数据哲学思想为背景进行阐释,其中两位正是专注于数据的认识论领域最具代表性的学者。他们提出数据、现象和理论(d-p-t)三元区分来完全代替逻辑经验主义所主导的观察和理论二元区分,其中不仅带入数据这一角色,并且提出数据作为科学知识生产的基础,这一观点与当下时兴的大数据科学范式的核心理念不谋而合。可以说波根和伍德沃德的数据认识论思考正是对大数据时代到来的预言。当然,d-p-t模型还是存在很多问题的,比如他们对于数据本身作为纯粹客观验证的妄想,事实上,数据的出现一定是带有理论背景的,由此进一步说明三元区分在数据基础主义的认识论立场是不彻底的。为了适应大数据科学范式下的新的科学模式,第四、五章提出在认识论层面对数据经验主义和基础主义的整合,提炼出数据-现象-理论的动态建构模型。一方面,科学知识的获得或理论建构并非是从现象到理论或者从数据到理论,这一简单的线性发生过程,其中理论的建构需要面临数据和现象两者同时的配合和对照,是一个并发的动态过程。另一方面,现象在本体论层面的承诺十分关键,这是作为科学实在论最为基础的部分。我们在建构理论的过程中往往要顾及对于本体现象的“拯救”,即理论的结构是对现象结构的映射,这就实现了对实在世界结构的准确把握。所以,在认识论层面,数据、现象和理论三者之间的相互作用得出最具健壮性的理论需要“拯救”本体现象。D-P-T动态建构模型的提出,避免了数据在模型观中的经验主义陷阱,同时修正了波根和伍德沃德在D-P-T三元区分的线性模型,很好的适应了大数据技术环境下科学范式的转变。