阐述了电力市场环境下合约管理与机组组合研究的重要意义。构建了合约管理的较为完整的理论体系，提出了电力市场环境下机组组合的新模型和选择性约束条件及其实用化算法。本文的主要研究成果如下：1. 发电市场中，长期合约是发电公司与交易中心双方追求效益、规避风险的共同选择。本文借鉴经济活动中资源的分配方式，将合约的形成方式分为三类：指定方式、谈判方式和密封拍卖方式。针对确定交易规模、不定交易价格的合约谈判方式，本文首次采用非合作博弈论的贝叶斯均衡概念，分“单纯”和“老练”两种模型，讨论了合约价格形成的理性条件，为合约的交易和监管工作奠定了重要基础。2. 本文对合约的过程管理模式进行了深入讨论，从电力市场机制的整体协调性、合约管理的制度原则和公平性的体现等三方面对过程管理模式进行了评价。以模式A为背景，建立了合约分割的标准数学模型和实用化数学模型，实际算例验证了模型的正确性。3. 电力市场运营中，为了实现合约的有效管理，为了给合约结算的自动化奠定基础，确保技术支持系统的优良性能，本文首次提出了数字化合约模型，给出了数字化合约形式化表述方式，构造了数字化合约的标准算法。从数据库操作和结算操作两个层面探索了数字化合约的计算实现技术。4. 为有效适应现场的实际情况，本文在机组组合模型中首次提出了选择性约束条件的概念，对于机群出力约束、机组状态耦合、机组日调整次数三个新的约束条件，分别提出了启发式的处理方法，从而大大提高了机组组合模型的实用化程度。机组组合选择性约束条件的有效发掘依赖于知识获取技术。本文提出了适合电力市场特点、面向领域专家的知识获取混合方式，结合工程实践的具体实例，描述了“机组日调整次数”约束产生过程中知识获取的技术要点。5. 在存在长期合约情况下，机组组合的内容将更加复杂。本文首次提出了合约交易模式下机组组合问题，建立了一个以公平为目标的合约模式下的机组组合模型。构造了模型的启发式求解策略，实际算例验证了模型和算法的有效性。该问题讨论的意义，一方面是因为此模式确实大量存在，另一方面该问题的研究便于“合约现货交易”混合模式下机组组合问题研究的深入开展。本文对现货交易模式下的机组组合问题进行了探讨，建立了适应发电公司分段报价<WP=7>6. 的机组组合的启发式遗传算法。讨论了优势群体的概念和优势群体划分的一般原则。针对现货交易的“畸变”现象，提出了衡量交易畸变的定量化指标，深入讨论了畸变的技术经济涵义。