背景急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）是基线肾功能正常患者心脏手术后的常见并发症,与慢性肾脏病、高死亡率相关。AKI后肾功能恢复延迟亦很常见。较短时间内可恢复的AKI,持续性AKI预后更差。现缺乏治疗AKI及改善AKI后肾脏恢复的有效手段,突出了开发模型早期识别高危人群的迫切性。目前尚无预测肾功能正常患者心脏术后AKI的模型,亦无预测术后持续性AKI的模型。目的利用临床易获取的资料,分别构建预测肾功能正常患者心脏手术后AKI及持续性AKI的模型。方法第一部分:回顾性连续纳入我院22348例行体外循环心脏手术且基线肾功能正常的患者,随机抽取15701例用于建立模型,余下验证模型。经电子病例系统提取患者的临床资料。基于术前资料,分别采用logistic回归、Lasso-logistic回归、随机森林和极限梯度提升构建预测术后AKI的模型,并在验证集中应用受试者工作特征（receiver-operating characteristic,ROC）曲线下面积、校正曲线和决策分析曲线（decision curve analysis,DCA）分别评价模型的区分度、校准度和临床效用。第二部分:回顾性连续纳入我院5368例基线肾功能正常且发生体外循环心脏手术后AKI的患者,随机抽取3768例用于建模,余下验模。经电子病例系统中提取患者围手术期的临床资料,分别采用logistic回归、Lasso-logistic回归、随机森林和极限梯度提升构建预测心脏术后持续性AKI的模型,并在验证集验证模型。结果第一部分:AKI在训练集和验证集的发生率分别为3955例（25.2%）和1621例（24.4%）。Logistic回归、Lasso-logistic回归、随机森林和极限梯度提升模型在验证集的ROC曲线下面积分为0.747,0.740,0.783和0.806,校准曲线示极限梯度提升、Lasso-logistic回归和logistic回归模型的校准度均较好,其中,极限梯度提升最佳。随机森林在高风险区低估实际发生率,校准度欠佳。DCA曲线示在大部分阈值范围内,各模型均可获得净收益,其中极限梯度提升最大。第二部分:训练集和验证集中持续性AKI的发生率分别为1905（50.6%）例和776（48.5%）例。验证集中,logistic回归、Lasso-logistic回归、随机森林和极限梯度提升模型的ROC曲线下面积分为0.769、0.761、0.947和0.951;校准曲线示各模型校准度均较好,极限梯度提升最佳;DCA曲线示整个阈值范围内各模型均可获得净收益,极限梯度提升获得的净收益最大。结论分别运用logistic回归、Lasso-logistic回归、随机森林和极限梯度提升方法构建了预测肾功能正常患者心脏术后AKI的模型,也开发了预测术后持续性AKI的模型。极限梯度提升均表现最佳,利于早期识别高危人群,优化治疗方案,改善预后。