近年来,在国家对教育事业的大力支持下,高等教育的普及程度越来越高,招生规模显著扩大,2021年研究生招生规模较2010年甚至增长了118.77%,导致高校导师所需指导的学生人数增加,学生指导工作压力增大。学生指导工作是影响人才培养质量的重要因素,除学生人数增加导致的学生指导工作压力增大外,当前的学生指导工作亦缺乏过程化管理与记录。如何通过信息化手段提升指导的过程化管理是当前工作的重中之重。然而当前市面上的教学辅助系统多为供高校教务处、团委等部门使用的学生管理系统,均聚焦在学生就业管理、实习管理、心理健康、宿舍管理、选课等学生日常事务的管理。因此,急需一个面向导师的学生学术指导系统来为高校导师的学生指导工作提供过程化管理手段。同时,步入信息化时代以来,互联网中学术文献的数量迎来了爆发性增长,导师和学生面临着日益严重的学术文献信息过载问题,导致导师和学生需要耗费大量时间、精力来获取文献。因此,急需通过个性化推荐方式来解决此问题。基于以上背景,本文采用MVC设计模式,设计并实现了一个B/S架构的面向导师的学生学术指导系统。系统前端基于Vue.js和Element UI实现;后端基于Spring Boot、Spring MVC和My Batis实现;使用My SQL作为主业务数据库。系统实现了个人中心、师门管理、学术指导、学术成果库以及毕业生追踪五个模块,能够有效提升导师进行学术指导工作的效率和效果。此外,针对导师、学生所面临的学术文献信息过载问题,本系统在学术指导模块中提供学术文献推荐功能,实现了不同用户的学术文献个性化推荐。本系统设计了一个召回、排序两阶段的推荐模型实现个性化的学术文献推荐。召回阶段基于EGES图嵌入算法实现,通过计算用户与文献间嵌入向量的相似度对学术文献进行过滤,获得一个规模相对较小的候选文献集;排序阶段基于Light GBM决策树算法实现,通过学习用户历史行为来预测用户对候选文献的点击概率,并将候选文献集中点击概率最高的Top-N篇文献作为最终的推荐结果返回给用户,完成推荐。本文在Cite ULike数据集上对本系统所使用的学术文献推荐模型与主流算法进行对比,实验结果表明本文所使用的学术文献推荐模型具有更好的推荐效果。目前,本系统已完成开发并通过了测试,处于试运行阶段。试运行期间,系统功能稳定,能够满足用户使用。