加强能源管理是近年来机场能源决策者推行节能减排的重要手段之一。在此背景下,本文主要进行了机场能源预测与调度方面的研究工作,并通过实验及仿真数据结果证明了本文算法在机场能源管理中的有效性。首先,文中主要对影响机场能源消耗量的客货运量、气候条件和能源价格等因素进行相关性和多元回归分析,得到各种因素对能源消耗的影响程度,建立机场能源消耗量的预测模型,并以天津机场电力能源需求为例,进行仿真和分析。结果表明,与不考虑主要影响因素的模型相比,本文提出的基于改进果蝇优化算法的灰色神经网络预测模型在预测精度上提高了1.18%。其次,完成机场区域能源优化调度问题的数学描述,将调度问题转为寻优问题,同时建立各耗能设备与储能设备的运行约束条件。以机场区域典型能源电力消耗为例,分别提出基于多目标优化的机场能源调度模型和基于能源消耗预测的调度模型,完成机场典型能源中电力负荷、冷负荷和暖负荷的模拟运行。最后,完成以单元模型为基础、以预测模型为基础的调度方案与未调度方案的综合评价,以综合评价结果作为最优调度方案的评判准则。本文中利用模糊层次综合分析法,对两种调度方案和未调度方案进行综合评价,并对评价结果进行分析。