众所周知,会议是日常工作中消息上传下达、营造工作氛围、节约工作成本的一个重要环节,因此,如何提升会议记录的效率就变得尤为重要。随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别技术已经被越来越多的应用于生活中的各个领域。将人脸识别技术应用于会议记录系统中,不仅可以在一定程度上解决日常会议记录中的效率问题,同时还能够分摊会议记录人员的压力,具有重要的实际应用价值。同时,人脸识别技术具备自然直观、非强制、非接触、可并发等诸多优点,这些优点又与会议记录需要识别说话人身份、判断人物是否在说话的当前状态等需求十分契合,因此将人脸识别技术应用于会议记录系统的开发与实现中,可以给现有的会议记录系统以很好的补充。在实际的开发时,人脸识别技术的开源性与良好的自我修正性也是会议记录系统能够更好呈现的关键因素。基于此,本论文将以优化和提高会议记录效率为核心需求,提出一种基于人脸识别技术的会议记录系统的解决方案。整个会议记录系统主要包括会议记录系统框架搭建、人脸识别及语音识别三个部分,本论文将其中的本人完成的会议记录系统框架搭建与人脸识别与两部分进行重点阐述。在会议记录系统框架搭建方面,使用开源的Django框架,来完成对后台管理模块、前台模块、数据记录模块、身份识别模块、判断是否说话模块的设计与实现。在人脸识别部分中,通过对多任务级联模型和landmask人脸特征点提取的合理利用,再结合本论文创新性的说话人识别算法,完成识别参会人员身份与判断当前时刻的说话人两项需求。在最后,通过功能测试与性能测试,验证人脸识别技术的合理应用,可以解决会议记录系统的开发与实现问题。