芯片行业作为快速发展的高科技行业，无论是直接的生产成本、企业内部的管理成本或是外部的合作费用都相当昂贵。因此迫切需要通过加强运营管理所涉及的各个方面，包括流程、生产、质量、库存等等的管理，提高企业管理效率，进而有效降低企业的运营成本，提高企业净利润。其中，库存的成本控制是每家企业都会特别考察的重要财务指标。另一方面，芯片产业链的最下游往往是消费性电子产品的生产厂商。而消费型电子产品的最大特点就是客户需求的季节性强，并且产品更新换代速度非常快。芯片企业必须能够及时满足下游行业的需求，避免因为库存的不足造成客户流失。而上述降低库存管理成本与最大程度满足客户需求正是库存管理策略需要平衡的两个主要矛盾。这也将是本文要讨论的重点。从理论上讲，库存是任何一个产品供应企业都无法回避的重要运营管理课题。库存是在面对诸多不确定因素条件下仍能使客户订单被及时满足的重要保障。而与此同时，过高的库存会占用大量资金，并必然会消耗一定的库存保管成本，侵蚀企业的利润。所以，长久以来，大量运营管理方面的专家都在尝试将实践经验与数学方法相结合，去总结库存管理科学的普遍性理论，并找出尽可能精确的方法使得库存管理得到最大程度的优化。而在实践过程中，不同的行业之间的差异，使得库存管理的方法需要做出适当的调整，以应对不同的挑战。　　本文着重讨论芯片行业中一个重要环节，即芯片设计企业的库存管理问题。通过分析芯片行业产业链上下游之间的关系，以及芯片设计企业与上下游企业间订单执行的特点，找出决定库存成本的主要因素和相应的数据，分析对比芯片设计企业库存管理实践与经典库存管理理论之间的共同点和差异性。结合经典的经济订购批量公式（EOQ）及其扩展模型-连续检查法，找出适用于芯片设计企业的库存管理的优化方法。最后，通过对M公司当前所执行的库存管理方法和流程进行对比分析，提出适用于M公司的改善建议。