基于Petri网的ASIP流水线研究

来源 :武汉纺织大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshichuanqi007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
专用指令集处理器(ASIP)是一种新型的具有处理器结构的芯片,具有可定制性,应用在某些特定领域,通过功能定制,能对嵌入式系统进行优化,提高嵌入式设备的执行效率,随着嵌入式领域的发展,ASIP得到了广泛应用。
  随着ASIP应用面的扩大,对ASIP的设计周期,设计成本等非功能性要求越来越高,而流水线结构层设计是ASIP设计中最复杂的部分之一,传统的ASIP流水线设计方法已经无法满足要求,本文针对传统设计方法设计周期长,更改底层逻辑的工作量大的不足,探讨了一种基于“描述-综合”的设计方法学,对ASIP流水线微结构进行建模,用可执行描述语言对模型描述,通过逻辑综合,生成RTL级的HDL描述,采用这种设计方式,能快速的对流水线结构验证和优化,更改流水线结构只需要修改上层的模型描述,自动映射生成下层流水线结构,减少了设计者工作量,缩短了ASIP设计周期。
  本文遵循“描述-综合”的设计方法学,采用Petri网对ASIP流水线进行建模,给出了三种不同架构的流水线Petri网模型,用可执行的PNML(Petri网标记语言)描述语言对流水线模型进行描述,利用自行设计完成的流水线集成开发环境,对OTA架构的流水线模型进行动态仿真验证,完成逻辑综合后,Petri网流水线模型的PNML描述映射成为RTL级的HDL描述,通过AlteraQuartusⅡ对HDL代码进行调试,仿真。最后下载到FPGA(CycloneⅢ系列)开发板运行观察结果。
其他文献
由于互联网本身是基于点到点的传输,使得P2P技术得到了广泛地应用与发展,给用户带来便捷的同时也给网络质量和网络管理带来了巨大的负面影响,如网络拥堵、知识产权、资源管理以及安全隐患问题。P2P流量识别问题得到了越来越多的关注,围绕P2P识别问题产生了一批相关的算法。近年来研究与应用最为广泛的P2P流量识别方法之一是基于机器学习的识别方法。然而由于P2P网络的突变性和不确定性,对于传统的基于贝叶斯网络
期刊
期刊
学位
云计算作为一种新型商业模式,推动了工业生产等各方面的发展。云计算以一种透明的方式给用户提供各种服务,用户不需要了解云计算平台的技术实现便可以根据自己的需求获取多元化的服务。如何将云计算中的虚拟资源有效的分配给各类用户是一个关键技术问题,一个好的资源分配策略可以在满足用户需求的同时,提高系统的运行效率,因此,研究云计算环境下的任务调度策略具有重要的现实理论意义。  本文深入的剖析了云计算的关键技术,
学位
期刊
期刊
期刊
随着智能化时代的到来,语音识别技术越来越受到人们的推崇,在日常生活中也有了很广阔的应用和发展前景。智能计算技术的日趋完善不断推动着计算机及其智能设备的飞速发展。人们把更快更便捷的交流方式寄托在了计算机交流、移动设备的交流,语音识别技术正是实现人们此愿望智能技术,也把语音识别技术推向了新的研究热潮。目前,英语等符号语言的识别技术已趋于成熟,汉语语音的识别技术也逐渐的被广泛应用。语音识别技术的研究,长
学位
学位