随着全球社会经济的发展,人民生活水平的不断提高,对健康的重视程度变得越来越高。如今,慢性非传染性疾病致死已经成为我国第一大死亡病因,引起了国家和各级政府的高度重视,各地政府在该类疾病的防治和控制上也投入了巨大的人力、财力、物力。然而,由于该类疾病的空间分布及其影响因子还不是很清楚,全域防控时给全国各地特别是处于城市与农村的交汇处的中小型城市带来极大的经济损失和防控压力。因此,摸排清楚该类疾病的时空分布和影响因子可极大地减轻各地由于该类疾病所带来的经济和建设的阻力。本文针对现有研究中,中小城市慢性非传染性疾病防控形势严峻的现状和多尺度慢性非传染病研究空间定量和数量关系与空间关系相结合研究较少或存在的不足,以四川省快速发展中的中小城市—绵阳市2008-2016年间,患心脑血管疾病和慢性呼吸性疾病死亡病例为研究对象,从空间流行病学、多学科融合的角度出发,在整体统计分析死亡病例疾病人群分布和空间分布后,运用空间相关性分析、空间聚类分析和时空聚类分析,探明中小城市中两种慢性病死亡病例数据的空间异质性、聚集性和时空分布模式。在此基础上,选取和人类生活和疾病密切相关的GDP、日照时间和建筑面积占比等27个影响因子,利用地理探测器和通径分析等疾病影响因子探究方法,从空间关系上,探明各个因子对疾病死亡率的解释力、因子之间相互作用对疾病死亡率的影响以及不同等级因子的风险程度,识别出高风险区域;从数量关系上,通过多元逐步回归找出较优模型,得到影响因子对疾病死亡率的决策系数和因子间的间接通径系数,最后结合地理探测器结果得到两种疾病各自的主导驱动因子,从而为中小城市地区甚至全国的慢性病科学防治工作的有效开展和防控资源的空间优化提供更科学、更合理的依据。本文主要工作和成果如下:（1）通过对两种慢性非传染疾病死亡病例的时间序列分析发现:在年尺度下,两类慢性病死亡病例在年龄、文化程度和婚姻状况情况差别不大,死亡年龄大多为中老年人,文化程度偏低,婚姻状况绝大多为已婚或者离异,两类慢性病在空间上呈现明显的聚集性。在季尺度下,两类疾病在四季中均呈现聚集性分布,疾病死亡率由高到低依次为冬季、春季、秋季和夏季。在月尺度下,慢性呼吸性疾病的时空聚集区域为垂直分布,主要聚集区在主城区,聚集时间较为分散。心脑血管疾病为散状分布,时空聚集信号主要集中在7-12月份,空间异常分布区位于涪城区和安县边界处,说明居住在县区城乡的交界处的居民,受医疗机构和公共设施缺乏的制约,导致患病致死的概率更高;（2）通过对两种慢性非传染性疾病影响因子探究分析发现:心脑血管疾病和慢性呼吸疾病的因子解释力排名前六的因子分别为,水域面积占比（q=0.51）＞烟尘排放量（q=0.36）＞农业人口占比（q=0.3）＞GDP（q=0.25）＞建筑面积占比（q=0.24）=卫生机构数量（q=0.24）和卫生机构数量（q=0.29）＞空气质量（q=0.23）=农业人口占比（q=0.23）＞路网密度（q=0.22）＞女性人口占比（q=0.21）＞GDP（q=0.2）;在交互探测器中,因子两两交互均为增强,其中慢性呼吸性疾病相互效果更加明显;在风险探测器中,疾病死亡率与影响因子的关系具有一定的相似性,空气质量因子与两种疾病死亡率为负相关,与卫生机构数量、建筑面积占比和水域面积占比因子等级成正相关,除以上因子外,慢性呼吸性疾病,GDP、城乡面积比和人口密度疾病死亡率成正相关关系;（3）通过对两种慢性非传染性疾病影响因子进行通径分析发现:心脑血管疾病的主导因子为建筑面积占比、水域面积占比、烟尘排放量、草地面积占比、女性人口占比和园地面积占比;慢性呼吸性疾病的主导因子为建筑面积占比、降水量、空气质量、甜味、女性人口占比、耕地面积占比、园地面积占比、平均气温和路网密度。与地理探测器结果相对比,得到水域面积占比、烟尘排放量和建筑面积占比为心脑血管疾病最值得关注的风险因子;慢性呼吸性疾病最值得关注的风险因子为空气质量、女性人口占比和路网密度,此外耕地面积占比与医疗卫生机构数量和建筑面积占比之间存在较为强烈的交互作用。