随着新农保的慢慢普及，传统的人工登记与发放模式对领取养老金资格审核工作带来了极大难题，有限的工作人员难以完成繁杂的审核工作;同时，农村及偏远地区的参保人员资格审查难以控制与管理，出现了大量养老金冒领与骗保的情况，养老金的严重流失问题。因此，建立统一的身份识别与认证系统来监管农保资金申领与发放全过程日益重要！　　本文围绕人脸识别技术在新农保身份认证系统的应用展开研究，提出基于PCA的人脸识别算法及实现过程，构建基于人脸识别技术的新农保身份认证系统，验证区域内各社保部门及子机构的参保人员身份信息的真实和准确性，实现各级社保机构人员实时信息的互联互通，为新农保基金的安全有序发放管理提供保障。论文主要工作如下:　　(1)论文首先阐述人脸识别技术与新农保身份认证模式的研究现状。在细致需求分析的基础之上，对新农保身份认证流程进行梳理，形成易于执行和实现的精简流程。　　(2)在进一步分析人脸识别技术的基础上，提出基于PCA改进的人脸识别算法，采用基于二维PCA投影的非负矩阵分解算法进行人脸识别。通过实验验证比较得出，与其它传统的算法相比它在光亮度变化较大时有更好的识别率。　　(3)通过使用该改进算法，实现了基于人脸识别技术的新农保身份验证系统，在本系统的测试中较快捷地得到了很好的识别率。　　(4)结合新农保身份认证的具体业务，提出了新农保身份认证系统的总体架构与网络架构，并描述了系统各模块之间的相关关系。　　(5)论文在前期需求与数据分析基础之上进行数据建模，形成系统核心业务的PD模型;将人脸识别技术与JavaEE开发技术应用到系统设计与实现过程，完成系统核心功能的研发与测试。重点包括人脸信息建模管理、模板管理、人脸验证管理、申诉管理等主要功能模块。　　论文进一步结合新农保身份认证管理的业务实践，实现一个区域参保人员的统一身份认证系统，使得参保人员能够通过互联网在规定的时限内进行有效、便捷的身份认证，较好地控制农保资金的冒领、流失，取得较好的实效。论文的研究成果对我国新农保身份认证的业务模式与运营管理提供理论和实践上的支持。