“群组评价”(Group-Evaluation)是针对“综合评价”(Comprehensive Evaluation)中的“单一化现象”(Simplification Phenomenon),从评价的主体进行扩展从而形成的一种综合评价手段。评价主体数量的增多,个体在知识结构、实际经验、判断能力等方面的差异性以及评价研究对象客观存在的复杂性往往会导致不同评价主体的评价意见产生较大分歧。“共识度”(Consensus Degree)是一种测度群体对某评价结果达成共识程度的量化指标,当认为群组意见的共识度达到一定水平时,群组内不同个体的评价意见才是可集成的。通过对群组评价共识度概念的外延进行拓展,在已有研究的基础上,本研究提出了一套涵盖了群组评价活动各个环节、各种表现形式的较为全面的共识度测算体系,具体而言：已有部分学者对实际评价活动中,专家在评价结果上的共识度进行了测算,但不同的研究者从不同的角度出发,往往得到不一致的结论。因此,本研究首先解决的问题是重新梳理了目前在评价结果上共识度的研究方法,对于以评价值、评价序和评价类这三种不同的表现形式甚至是以混合形式出现的评价结果,分别讨论了其共识度的研究方法。从而在评价结果的层面上,得到了一个具有普适意义的共识度测算框架。此外,笔者考虑共识度测算问题不应该仅仅局限于最终评价结果的环节,鉴于此,更进一步地,本研究将视角从“评价结果”推广到了群组评价的整个“评价过程”中,对群组参与综合评价过程中的重要阶段----群组指标体系构建、群组指标量化、群组指标权重分配等几个过程中的共识度测算问题展开研究。鉴于子群的群组评价在实际应用中存在着大量“乱集成”、“乱排名”的问题,最后,笔者对共识度在群组评价以及子群评价领域内的应用展开探讨,着重讨论了如何利用共识度对评价结果进行调整的方法,以及在子群评价中,对不同子群间的评价单元之间的可比性进行识别与修正。