经济新常态背景下的供给侧改革是中国近年来经济运行的逻辑主线。当前中国不仅传统产业存在严重的产能过剩,战略性新兴产业在蓬勃发展的进程中,同样面临产业失衡、低端化发展等问题,部分产业出现了严重的产能过剩、效益亏损、发展停滞等现象。高端产能不足,低端产能过剩的局面,违背了中国利用新兴产业发展带动产业整体升级的初衷,浪费了大量优质资源,带来了诸多负面效应。因此,根据战略性新兴产业特征,探寻战略性新兴产业产能利用程度的影响因素,构建预警体系进而达到提高产能利用效率的目的,对于中国产业转型升级、提升国家竞争力具有纲举目张的作用。新一代信息技术产业作为中国技术驱动型龙头产业,具有科技含量高、联动效应强、低碳环保等特点,势必成为引领中国产业升级、科技进步的重要力量。但近些年伴随发展也出现了产业环节失衡、供给侧结构性矛盾加大等问题,产能的过度扩张更使得新一代信息技术产业的产能利用程度偏低,造成了一定的资源消耗和浪费。因此,本文选用新一代信息技术产业为例进行实证分析,验证提出的假设和预警模型。本文首先回顾评价了国内外关于战略性新兴产业及产能利用程度的研究文献,并对其相关理论进行了分析和梳理,为后文产能利用评价及预警模型的建立奠定了理论基础。在理论分析基础上,本文利用DEA方法测度了战略性新兴产业产能利用率,并运用Tobit模型从产业整体视角、区域视角、产业内部细分行业视角探讨了战略性新兴产业的产能利用率的影响因素效应。研究发现,新一代信息技术产业产能利用率平均值仅为0.647,远低于国际公认的正常产能利用水平,沿海地区产能利用率高于内陆地区,制造业行业产能利用率远低于服务业;政府补助和金融支持对新一代信息技术产业产能利用率具有显著的负向影响,沿海地区及新一代信息技术制造业的负向效应更为显著。随后,结合第二章理论基础中战略性新兴产业特征和第三、四章的实证研究,本文量化测算了新一代信息产业上游制造业产能利用各指标的评价权重和综合指数,并构建二元Logit预警模型,进一步利用先行指标对产能过剩预警危机模型的效果进行了实证检验和分析。研究结果表明,新一代信息技术产业上游制造业创新性特征对产能利用影响程度最大,成长性特征影响程度较小。产能过剩预警模型准确度大于90%,模型预测效果良好,对于预防战略性新兴产业的产能过剩具有—定实际意义。最后,根据全文的研究,本文从转变战略性新兴产业发展方式、提高产业技术效率和产能使用效率,完善政府补贴制度,建立和加强战略性新兴产业产能预警机制和体系三个方面提出了对策建议,以期促进战略性新兴产业产能利用效率的提升和产业健康发展。