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蒙古国铁路扎门乌德口岸站是蒙古国对中国的第一大陆路口岸。扎门乌德口岸站作为重要的口岸节点,对该跨境运输通道的发展承担着重要的作用。随着“一带一路”建设的不断推进,中国与蒙古国、俄罗斯和欧洲的沿线国家的经贸往来发展迅速,物流需求旺盛对扎门乌德口岸站的建设、技术能力、作业流程、服务标准提出了更新更高的要求。在上述发展背景下,本文分析了蒙古国扎门乌德口岸站的现状及战略定位,对扎门乌德口岸站准轨进口货物具体的各项作业流程及其主要影响因素进行了分析。首先,本文采用BP神经网络预测法对扎门乌德口岸站未来五年的准轨进口集装箱运量进行了预测,对扎门乌德口岸站流程优化进行了必要性分析。其次,本文基于Petri网理论对扎门乌德口岸站进口集装箱货物作业流程构建了层次化模型,并利用Matlab软件Stateflow模块对模型进行仿真,确定了影响作业流程效率的关键因素。再次,本文采用DMAIC模型及ECRS分析法对作业流程进行优化,建立优化后的Petri网模型并进行仿真。最后,对比优化前后的仿真结果,验证了优化方案的有效性。本论文具体内容可分为六章。第一章描述了选题背景,并对既有相关文献的研究情况进行综述。第二章介绍了扎门乌德口岸站基本情况及主要作业、分析了其战略定位;并采用BP人工神经网络法预测了未来5年扎门乌德口岸站的进口集装箱运量,分析作业流程优化的必要性。第三章介绍了流程图方法,对扎门乌德口岸站进口集装箱具体的各项作业流程进行了详细描述与分析,绘制了各项作业对应的职能流程图,并分析了作业流程的主要影响因素。第四章介绍了本文所使用的DMAIC模型基本思路以及ECRS分析法;并概述了 Petri网理论的基本内容,为论文的流程分析及其优化奠定了理论基础后选择具有严格数学定义的赋时分层Petri网作为建模工具,针对进口集装箱作业流程分别建立了 1个一级Petri网模型及9个二级Petri网模型;利用Matlab软件Stateflow工具包对模型进行仿真,确定影响作业流程效率的关键因素。第五章基于DMAIC模型及ECRS分析法对作业流程进行了优化,建立优化后的Petri网模型并进行仿真。优化前后的仿真结果对比显示,优化方案能够显著提升作业效率,验证了优化方案的有效性。第六章,总结论文及研究展望。