感性评价方法已经被逐渐地引入服装产业,可以用于服装产品的设计方向确定和消费需求调查等领域,渗透到市场调研、产品设计、成衣质检以及个性化消费服务等各种环节中。服装感性评价过程包括了对服装的色彩、款式、质地等各个层面的感性信息进行评价、量化处理、分析和数据挖掘。但是现今的大部分服装感性评价方法只提供了语言描述性的分析体系,其中量化分析方法很少,而且比较单一,不能够解决服装产业中的新问题。本文在回顾和总结相关领域的研究基础上,对与服装产品所激发的感觉信息的组成、表达方法和特性进行了系统的研究,为这些信息的获取建立了可靠的基础。论文针对有关服装感觉信息的获取和分析进行了研究,对现有的各种感性评价方法进行了分析和比较,提出了不同的感性评价方法的特点和适应性。在此基础上,结合智能技术中的模糊逻辑理论,提出可以对服装感性数据进行量化处理的过程。论文结合服装感性评价的实践过程,针对服装产业中的一些问题设计了应用模型,经过组合提出一系列解决方案,使其能够运用于实践中。本文研究的内容为服装感性评价方法研究提供了基础,对感性信息的获取和分析提供借鉴,本研究提出的服装感觉分析方案可以应用到个性化消费服务、产品设计与开发和市场导向分析等领域。