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本文基于SBR工艺,通过模拟污水处理厂生化池高度,改变不同的温度、进水pH、进水有机物浓度和曝气强度对典型生活污水进行处理,探讨在不同条件下污染物的去除情况。在保证出水水质的前提下,研究分析SBR工艺运行的进水搅拌、曝气、加水搅拌、静置沉淀和出水五个阶段以及SBR整个系统VOCs的逸散量影响因素。同时分析系统VOCs的逸散量和影响因素之间的相关性,判断主要影响因素,并对其进行线性回归分析,获得线性回归方程。主要的研究结果如下:(1)在温度25℃,pH值7.0,进水有机物浓度250mg·L-1,曝气强度800ml·min-1时,系统正常运行条件下,VOCs的逸散量相对稳定,误差在5%以内,系统逸散量约为45.3 mg·m-3·d-1。SBR工艺处理生活污水时,曝气阶段排放量最大,且VOCs的逸散浓度总是在曝气阶段的开始先急剧上升后又快速下降,随着反应时间的延长逐渐趋于稳定,各阶段排放大小大致为:曝气阶段>进水搅拌>加水搅拌>出水>静置。(2)温度对反应器的去除效能和VOCs的逸散量均有显著影响。在温度为5℃左右时,污染物的去除效果较差,在温度上升到15℃以后,出水水质有明显的改善。在曝气阶段VOCs逸散浓度的峰值和稳定值随着温度的升高而升高,但到达峰值和稳定值的时间却随温度的升高而缩短。非曝气处理阶段中的进水搅拌和二次加水搅拌随温度的升高,VOCs的逸散量明显增加。而静置沉淀和出水两个阶段VOCs的逸散量在25℃时最低;当温度到达35℃之后,系统VOCs的逸散量逐渐趋于稳定,并进行回归分析,得到相关系数R=0.970,属于极强相关,回归方程M=0.757T+25.829,其中调整R2=0.938,说明线性回归方程拟合程度较好。(3)系统NH4+-N和TN的去除率受进水pH的影响较大,在pH值为6-8时,随pH值的增大而提高,在pH值为8-9时,去除率随pH值的增大而降低。在曝气阶段VOCs的逸散浓度和逸散量变化差异随进水pH值的变化不明显,在曝气开始7-8min左右VOCs的逸散浓度到达峰值,峰值在2864-3099μg·m--3左右,在45min-60min左右逐渐趋于稳定,稳定值在1406-1513 μg·m-3;在pH值为7时,VOCs逸散浓度的峰值和稳定值最低,该工况下曝气阶段VOCs的逸散量为40.18mg·m-3·d-1;非曝气阶段VOCs的逸散量变化趋势和曝气阶段一致。在pH值为7时,各阶段VOCs排放量最小。对其进行单因素回归分析得到进水pH与系统VOCs逸散量的相关系数R=-0.633,属于强相关,回归方程为M=-0.648X+51.043,调整R2=0.280,说明该线性回归方程拟合效果较差。(4)随着原水有机物浓度的提高,SBR反应器内水质得到改善,但VOCs的逸散量却随之增加。TN受进水有机物浓度的影响较大,在进水有机物浓度在150mg·L-1时,TN的去除率仅为63%,随着进水有机物浓度的提高,TN去除率最高达81.12%。在曝气阶段,VOCs的逸散浓度和逸散量随进水有机物浓度的增加而增大,到达逸散浓度峰值和稳定值的时间随着进水有机物浓度的增大而延后,在进水COD浓度在250-450 mg·L-1时,VOCs的逸散量增加幅度变缓。非曝气阶段VOCs的逸散总量随进水有机物浓度的增加而增加,其中进水搅拌阶VOCs的逸散量变化较为明显,当进水有机物浓度每升高100 mg·L-1,该阶段逸散总量提高18%-21%左右。对其进行单因素线性回归分析,得到相关系数R=0.987,属于极强相关,回归方程为M=0.098n+18.910,调整R2=0.969,说明该线性拟合效果较好。(5)曝气强度在600-800 mL·min-1时,NH4+-N、TN和TP的去除率上升比较明显,当曝气强度为1200mL·min-1时,NH4+-N和COD的去除率无明显变化,而TN去除率却有所下降,下降了 4.08%。曝气强度的变化对曝气阶段VOCs的影响较为明显,在曝气阶段,随曝气强度的增加,VOCs逸散浓度的峰值和稳定值随之增加,但到达峰值和稳定值的时间随之缩短。在曝气强度分别为600、800、1000和1200mL ·min-1时,VOCs逸散浓度的峰值分别在8、6、5、4min时到达峰值,峰值浓度为2357、2883、3426和4087μg·m3;然而曝气强度的变化对非曝气阶段影响不大,总体上随着曝气强度的增加而减少。对其进行单因素线性回归分析,得到相关系数R=0.997,属于极强相关,回归方程为M=0.066q-8.574,调整R2=0.993,说明该线性拟合效果较好。(6)利用SPSS软件对其进行多因素线性回归分析,得出相关系数R=0.980,属于极强相关,其中Durbin-Watson诊断为1.292<2,说明该模型存在一定的正自相关。温度、进水有机物浓度和曝气强度对系统VOCs的逸散量影响显著,其显著性水平Sig=0.000<0.05,而pH对系统VOCs的逸散量影响不显著,回归方程为M=0.752T+0.061X+0.091n+0.064q-48.647,调整R2=0.957,说明该线性回归方程拟合效果较好。