【摘 要】
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核方法是分布密度估计的主要非参数方法之一.在核密度估计过程中，窗宽的选择是研究的重点.本文首先回顾了一些常用的窗宽选择方法.然后根据Hall等(1991)的做法，通过对估计的偏
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核方法是分布密度估计的主要非参数方法之一.在核密度估计过程中，窗宽的选择是研究的重点.本文首先回顾了一些常用的窗宽选择方法.然后根据Hall等(1991)的做法，通过对估计的偏差和方差进行高阶展开，得到关于MISE更精确的近似，进而提出了一种新的窗宽选择方法.新窗宽的优点在于，它不仅具有n-1/2的收敛速度，而且波动性更小，使得估计密度在最小MISE意义下更好.本文还讨论了如何对窗宽选择过程中遇到的一些依赖于未知密度函数的量进行估计，并对估计效果进行了证明.最后，本文通过数值模拟将新的窗宽选择方法同其它方法进行了比较.结果显示，新方法的效果较其它方法更好.
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