【摘 要】
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选用水冬瓜及茶籽为原料,进行了超临界CO法萃取油的研究.实验结果表明:溶质溶解度及萃取物组成随萃取条件的变化而改变.操作压力和温度是影响溶剂溶解能力和选择性的决定因素.通过实验找出了最佳工艺条件.与传统方法相比,超临界CO萃取操作简单,无溶剂污染,油品质量好,该研究为此类物质的提取及工业开发提供了借鉴和依据.同时提出了工业化生产的初步设想并建立了相应的传质模型.与此同时,对溶剂法所得水冬瓜油进行了
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选用水冬瓜及茶籽为原料,进行了超临界CO<,2>法萃取油的研究.实验结果表明:溶质溶解度及萃取物组成随萃取条件的变化而改变.操作压力和温度是影响溶剂溶解能力和选择性的决定因素.通过实验找出了最佳工艺条件.与传统方法相比,超临界CO<,2>萃取操作简单,无溶剂污染,油品质量好,该研究为此类物质的提取及工业开发提供了借鉴和依据.同时提出了工业化生产的初步设想并建立了相应的传质模型.与此同时,对溶剂法所得水冬瓜油进行了精炼研究,研究表明,经精炼的水冬瓜油是一种优质食用油.
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我国港口建筑事业正处于蓬勃发展中，但是已建 成的港口建筑物经过几十年的运作，很大一部分已经发生了损伤，对结构安全有不同程度的影响，所以探索港口建筑物的损伤识别是工程领域的一大热点。支持向量机是一种以传统机器学习算法为基础，常用于解决二分类问题的模型，具有很好的研究前景。在此背景下，本文建立了码头框架结构模型，结合支持向量机的损伤识别方法，对码头框架结构进行损伤位置和损伤程度识别，主要研究工作如下：
随着我国经济的不断发展，地下水污染的问题变得越来越严重。地下水脆弱性反应了外界条件影响地下水系统的敏感程度，而地下水脆弱性评价则是保护地下水的前提之一。唐河污水库位于河北省保定市平原地区，从投入使用至今已有近40年，库底没有防渗措施；工业污水通过管渠排放进入污水库，已经严重污染了周边地区地下水，给生态环境造成了严重危害。针对唐河污水库及周边地区地下水资源面临的严重污染风险情况，本文采用基于数值模拟
随着我国城镇化进程的突飞猛进，城镇废水排放总量居高不下，环保资金大量涌入污水处理设施的建设，全国城镇污水处理厂的数量也逐年增加。然而如何判断这些污水处理厂所用工艺的综合使用情况、如何指导新建污水处理厂进行工艺选择、如何充分发挥投入资金的有效性仍是当前需要面临的重点和难点。本论文依托国家水体污染控制与治理科技重大专项“流域（区域）水污染治理模式与技术路线图”课题，以生态环境部获得的城镇污水处理厂运行
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三峡水库蓄水运行使得库区水动力条件发生了较大改变，库区流速减缓，水流挟沙力降低，泥沙落淤，磷伴随泥沙在库区沉积，支流磷营养盐富集，导致库区水体富营养化和支流水华频发。水动力条件改变是导致三峡库区水体富营养化和支流水华频发的关键因素，如何通过改善库区水动力条件减缓库区泥沙淤积和总磷（TP）滞留是当前三峡水库泥沙和水环境研究急需解决的重要问题。然而，通过优化三峡水库坝前水位调度，改善库区水动力条件，调
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