共振光隧穿光学谐振腔的Q值增强研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linli8010
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光电子器件是光通信网络的基础,光学谐振腔作为典型光学结构,广泛应用于光学滤波器、缓存器、光开关等器件中。品质因子Q值是衡量光学谐振腔性能的一个重要参数,代表谐振腔储存光能量的能力,追求更高的Q值是谐振腔研究的永恒主题之一。除了性能之外,光学谐振腔样式众多,各有其结构特点,所以针对不同应用场景,探索更加切合实际需求的光学谐振腔,不仅能拓宽光学谐振腔的应用领域,也能发挥不同谐振腔各自的优势特点。基于共振光隧穿效应(Resonant Optical Tunneling Effect,ROTE)的光学谐振腔,相比经典的法布里-珀罗谐振腔、回音壁模式谐振腔、光子晶体微腔等谐振腔结构,具有易于集成、稳定性高、工艺简单、成本低廉等优势,在推广应用方面具有一定的潜在应用价值。在本课题组先前的研究工作中,对ROTE谐振腔的应用进行了初步探索,发现其在生物传感领域具有一定的应用潜力,而提升品质因子Q值已成为其进一步推广发展的关键。为此,本文以提高ROTE谐振腔Q值为目标,开展了一系列研究。首先,本文利用传输矩阵法,构建了ROTE结构仿真模型,分析了不同结构参数对Q值的影响,为实验调试提供了理论指导。基于仿真结果,选取了低吸收系数的硅片作为谐振腔腔体,设计了ROTE谐振腔的制备方案。基于制备的ROTE微腔,搭建了测试平台,分别研究了入射光偏振态、隧穿层厚度、谐振腔腔长和入射角对其Q值的影响。实验结果表明,ROTE谐振腔Q值最高达到1.4 104,相比之前制备ROTE腔(Q值约为650),提高了约20倍。在实验测试中,调节上述四个参数得到的实验结果在一定范围内与仿真趋势符合;但在继续增大隧穿层厚度和入射角时,所测得信号谐振深度过浅,信噪比下降,无法精确测量其Q值。本文也简要分析了造成仿真模型和实验结果差异的原因。作为一种提高谐振腔Q值的方法,ATS(Autler Townes Splitting)效应和类电磁诱导透明效应可以实现光脉冲的慢光传播,对于光通信技术中的全光缓存器、高速光开关等器件的研发具有重大参考价值。类比回音壁模式谐振腔,本文构建了基于双ROTE腔耦合结构,实现了ATS效应。此外,通过对输入端入射光的偏振态进行调节,成功利用单ROTE谐振腔实现了类电磁诱导透明效应,相比同样参数下的ROTE腔,Q值有了显著的提高。
其他文献
计算机断层扫描在影像学诊断中占据着举足轻重的地位,然而在检测过程中所引起的辐射剂量暴露也是一个值得我们深思的潜在问题。在医学诊断中,为了降低辐射暴露风险,通常会采用降低管电流或管电压的方式来实现辐射剂量的减少,这种方式可以避免给患者提供过多的X射线辐射,但放射剂量的减少在降低辐射暴露风险的同时,也提高了噪声水平,这使得在重建结果中极易加重条纹伪影的产生,构建的图像也会因噪声和伪影的存在而出现严重退
数字微波安全传输是保证广播电视安全播出和党和国家法令顺利实施的一种战略备战资源。数字微波传输即同步数字SDH系列的发展,为广播电视节目信号的微波传输提供了更稳定的硬件基础。近年来随着山西省广电业务增加,庙前山-汾阳-霍山作为省内重要的干线微波枢纽站,南线设备已经不能满足现在广电微波传输的需求,所以需要改造庙前山—汾阳—霍山两跳SDH制式3+1机架式微波设备。本文结合了山西省广播电视微波线路重要干线
如何使计算机正确识别、理解和表述人类语音中的情感信息是人工智能领域是主要研究方向之一。在语音情感识别中,选取合适的情感识别模型是实现情感有效分类的关键之一,但是当前所使用的情感识别模型大多是对情感进行单独划分,并没有考虑到情感之间的相互影响。人类的情感不是独立的,而是以系统的方式相互关联。PAD三维描述模型在维度空间中从愉悦度、激活度以及优势度三个方面描述不同情感,因此,提出用PAD情感维度预测值
随着信息技术的发展,自动驾驶技术在移动机器人等智能移动设备领域得到广泛应用。智能移动设备不仅减少了人力劳动,方便了生活,而且提高了工作效率。在此背景下二维激光雷达作为自动驾驶技术的核心避障传感器,得到迅速发展。二维激光雷达通过对发射和接收的激光信号进行分析计算可以得到目标的距离、方向和速度等信息。由于其工作速度快、分辨率好,在安防等其他领域同样发挥着巨大作用。激光雷达技术发展日趋完善,但推广使用还
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)是目前应用最广泛的定位技术,研究城市峡谷中的定位问题时,同时存在非视距信号(Not Line of Sight,NLOS)和多径(MP)信号的干扰,严重影响接收机定位精度。本文从NLOS信号检测和MP参数估计两个角度来减轻非视距和多径效应影响,从而提高定位精度,主要研究内容如下:(1)针对非视距信号传
随着社会以及科学技术的飞速发展,各行各业对实时高精度定位信息有了更高的要求。采用GNSS/INS组合导航系统进行定位能够克服单导航系统各自的缺点,可得到准确可靠的定位信息,因此GNSS/INS组合导航系统得到广泛的研究与应用。但是当汽车等载体运行在复杂城市环境中,卫星时常会受到高楼、隧道、立交桥或植被的遮挡,若依旧使用传统卡尔曼滤波算法会造成GNSS/INS组合导航系统定位结果精度下降甚至发散的情
近些年来,由于国家政策的扶持和生活质量的提高,越来越多人前往高原地区工作,旅游,登山,科学实验等。但是高海拔地区海拔高,低压低氧,环境极度恶劣,给驻藏人群带来了极大的挑战。即使是克服了暂时的高海拔应激反应,长居居住也会损害人脑的认知功能,如短时记忆、执行控制功能等。因此研究高海拔地区长期移居者因缺氧导致的大脑损伤具有重要意义。脑电能记录大脑活动时的脑电波变化,具有比较高的时间分辨率,因此能够捕捉大
物联网(Internet of Things,IoT)技术已经广泛应用在我们的生活当中,如智慧物流、智能医疗、智慧农业等。然而,目前的物联网通信技术都使用有源射频单元,具有很高的功耗。反向散射技术的出现解决了高能耗的问题,随着频谱资源竞争压力的增加,提高反向散射技术的频谱利用率成为亟待解决的问题。环境反向散射通信(Ambient Backscatter Communication,AmBC)技术的
目前,我国已经全面进入第五代(the fifth generation,5G)移动通信技术商用时代,5G技术广连接的特性将推动物联网(Internet of Things,Io T)产业进一步向前发展。传统的物联网设备多使用有源射频单元,当接入网络的设备较多时,其总能耗不容小觑,且有源设备通常体积较大。反向散射通信方式被认为是推动物联网产业进一步发展的新机遇,反向散射通信系统以其终端无源、体积小的
大脑本质上是一个非线性复杂的系统,其神经信号内在特征的变化可以反映大脑结构与功能的异常。在神经信号特性中,复杂度研究一直是研究者们关注的焦点。熵作为一种常用的复杂度分析方法,能够有效刻画神经信号的无序性和混乱程度,并且随着技术的发展,多尺度熵在神经信号分析领域也得到了广泛的应用,其被用来分析非平稳信号时表现出了显著的优势。近些年,大量的研究人员利用熵指标分析大脑静息态功能性磁共振成像(Restin