手掌静脉识别技术是最近几年才发展起来的新的生物特征识别技术,以其独特的优势得到了国内外生物特征识别领域研究人员的广泛关注。本文在国家“863”相关课题的支持下,针对手掌静脉识别中的图像采集、特征提取与匹配等难点问题,自主设计、研发出一套手掌静脉识别系统。首先,基于对课题的需求的仔细分析和探讨,提出了手掌静脉识别系统的总体设计方案,并确定了设计方案的可行性。在此基础上分析并设计了系统的采集装置,包括近红外成像系统和光源系统的设计,完成了系统的整体搭建和软件实现,并采集到了满足要求的手掌静脉图像。其次,为了提高系统的识别精度,对手掌静脉图像的预处理算法进行了深入的研究,分别采用自适应局部对比度增强算法、Niblack方法的改进算法、条件细化及其改进算法对手掌静脉图像进行增强、二值化和细化等一系列预处理,取得了较好的处理效果。在特征提取与匹配方面,采用基于特征点的方法提取手掌静脉图像的特征,采用点模式匹配算法进行特征匹配,取得了较好的识别效果。最后,通过实验测试系统验证模式下的工作性能。相比于识别模式,验证模式是系统比较常用的工作模式。通过实验测试表明,系统具有较高的验证精度、验证速度和稳定性。改变系统的阈值参数可以调整系统的拒识率和误识率,以适应于不同的工作环境。