作为图像处理技术的一个主要分支，图像压缩编码在互联网、通信、印刷、生物医学等许多领域得到广泛的应用。随着现代科学技术的发展，图像压缩比已不是唯一的要求，例如，为了满足对色彩再现要求比较高的领域(印刷、打印机、扫描仪和数码相机等)应用的需要，在图像压缩编码中需要保护图像的色彩信息。 本论文设计一种具有色彩保护功能的彩色图像压缩编码算法—基于彩色图像成分联合编码算法，本文对图像的色彩保护的编码策略主要体现在图像色彩空间的选取、小波变换和图像编码方法三个部分。在图像色彩空间选取部分，本文以图像的能量主要集中在亮度分量上，而在两个色度分量上，图像能量平均分布等原则对图像色彩空间进行比较、选择。在小波变换部分，本文从小波理论出发，通过对各种小波性能的分析，比较小波，给出本文所采用的双正交小波基，并选定了金字塔式分解为图像小波变换的分解方式，对于图像边界的处理，采用了对称周期延拓的方法，在小波变换过程中处理图像边界区域。在图像小波系数的编码部分，本文综合考虑人眼的视觉生理与心理特性、小波系数特性以及图像各成分之间的相关性，色差的最小化控制等原则，提出了“联合彩色零树”的概念，在嵌入式零树编码算法和联和彩色零树构成基础上，设计了基于彩色图像成分联合编码的CIM编码器。 在CIM编码器的性能评价中，我们采用重构图像的峰值信噪比，平均色差以及色差均方误差等参数来对图像质量进行评价，通过与现在最流行的图像压缩标准 西安理工大学硕士学位论文JPEG进行对比，可以看出，本课题提出的算法取得了良好的压缩效果和较好的色彩保持性能，基本上实现课题给定目标。