Femtocell是近年来根据宽带移动化趋势而发展起来的一种超小型化基站系统,其主要作用是在室内或者其它特定的小范围区域内提供更好的信号覆盖和服务质量。本文从自优化和抗干扰性这两个关键技术出发,分别对以下三个创新点进行了深入的研究：1.在分析了LTE自优化需求的基础之上,设计提出了种基于用户统计行为模式的邻区关系动态更新算法,该算法的主要目的是建立一套针对于个性用户的邻区关系列表,能够反映出用户的统计行为模式,并且能对用户的行为模式进行自我学习,进而自动建立针对个性用户的邻区关系,以便在信号测量和快速切换等场景下最小化用户端的负担。研究结果表明,与传统的邻区关系管理算法相比,该算法具有测量次数更少、邻区关系增加数量更少的优势。2.针对于Femtocell大量引入到宏蜂窝网络的情况,文章提出了一套应用在宏蜂窝网络与Femtocell共存网络中(two-tier网络)的切换信令流程,改进了在two-tier网络中移动性管理实体(MME)在切换过程中的作用。3.结合自动邻区关系动态更新算法,在two-tier网络中提出了一种在快速移动场景下的切换算法FVHO (Fast Velocity Handover),该算法考虑到了EC/IO、用户速率、封闭用户组(Closed Subscriber Group)鉴权等关键属性。算法的主要目的是要解决用户在快速通过two-tier网络时的切换优化问题,减少不必要的切换,降低切换概率,提高切换成功率。在切换成功率和切换概率两个方面,与传统的切换管理算法之间进行了分析比较。分析结果表明,快速切换算法能够有效减少不必要的切换,简化了信令流程,降低了系统内部的干扰。