全景视频拼接及播放技术研究与实现

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随着计算机图形处理技术的飞速发展,全景视频已逐步进入人们的生活。与常规视频相比,它极大的还原了真实场景,给人以第一视角的视觉体验。但是,当前的全景视频制作流程比较繁琐,并且无法用常规播放器进行播放,从开始制作到用户使用过程中,对软硬件的要求都比较高。这对全景视频的应用有一定的制约,阻碍了它的发展。本文旨在研究解决全景视频技术普及化过程中的两个关键问题,一个是拼接算法的优化,另一个是网页播放器的实用化设计。首先,对视频图像处理中的SURF算法进行了分析,针对原有算法中图像特征点描述符数据量大,维度高的问题,采用了二元值简化描述符的方法来对SURF算法进行改进,提升了运算速度,并实现了基于openCV的智能视频拼接技术。然后,使用WebGL技术实现了透视投影,按照人眼成像的几何规律,将3D的全景视频投影到由HTML5提供的canvas像素绘图元素上,并实时展现在浏览器界面上,实现了网页上的全景视频播放,提供了真实的视觉效果。最后,对视频拼接和播放进行了实验仿真。研究结果表明,使用改进后的SURF算法对视频帧进行拼接,准确度和拼接质量都能达到要求,将之应用到全景视频拼接过程中,可提高制作流程的智能化水平;基于WebGL的网页全景视频播放功能,降低了全景播放技术对第三方插件的依赖性,使得全景视频播放技术具有了良好的跨平台能力和可移植性。对全景视频的实用化和普及化有较好的应用价值。
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