基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法研究

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Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合于图像处理的一种新的多尺度变换分析方法。为了使多光谱图像和高空间分辨率全色图像的融合结果在保持光谱质量的同时具有尽量高的空间分辨率,论文提出了基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法并对其进行了改进。论文的主要研究内容和工作包括:提出了一种基于Curvelet变换的遥感图像融合算法,该算法在低频部分采取的融合规则为加权系数法,在高频部分采取的融合规则为绝对值较大法。与传统遥感图像融合算法相比较,该算法的清晰度得到了提高,并且所含光谱信息也
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