近红外光谱技术是一种间接分析技术,具有诸多优点,它能在几分钟内,仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量,即可完成其多项性能指标的测定(最多可达十余项),避免了传统分析技术繁琐的工作。目前国内对醋的检测都是把溶液倒入容器中采集光谱数据,进行指标分析,虽然比传统的化学分析方法迅速,但是还没有达到真正的快速无损检测。为此,本文对不打开包装的醋进行了一系列的实验分析。1、收集了无色透明的玻璃瓶、绿色的啤酒瓶、大、小烧杯,分别以它们为参照,检测瓶装醋的光谱图,分析不同玻璃瓶的近红外光谱特性,分析不同玻璃瓶为参照时对光谱检测的影响。2、利用近红外光谱仪采集瓶装醋光谱数据,发现其光谱信息非常弱,不利于后续进一步的处理和分析。本研究对采集装置做了改进,检测获得的谱图效果明显提高。3、本文利用近红外光谱仪分别对四种醋和瓶装醋采集光谱数据,比较它们的光谱之间的差异,分析出现这些差异的原因,解释引起波峰和波谷的原因,观察玻璃材料对光谱检测的影响,利用化学计量学方法减少或消除这种影响。提高检测的效率,实现真正的无损检测。4、对四种瓶装醋进行分类：用一阶导数处理采集到的瓶装醋的原始光谱,消除玻璃瓶的影响。应用主成分进行降维处理,结合马氏距离判别方法,建立定性判别模型。结果表明,校正集和预测集的正确分类结果均达到了100%。结果证明近红外光谱技术可以对不同品种瓶装醋进行定性判别研究。5、文章还对醋中的挥发酸、总酸、可溶性固形物三个指标进行定量分析,利用神经网络建立了这些指标的近红外光谱定量预测模型,对比发现原始数据建模效果较好。为了避开光谱数据中噪声的影响,选取范围为750-1870nm的光谱数据,首先对原始数据进行主成分降维处理。选取贡献率较大的3个主成分进行建模,结果表明总酸、挥发酸、可溶性固形物的真实值和预测值的相关系数分别为0.9318、0.9670、0.913。研究表明,利用近红外光谱分析技术快速检测食醋主要力量指标(总酸、挥发酸、可溶性固形物)的方法是可行的。该研究为快速无损检测提供了指导意义和参考价值。