自然语言篇章理解技术应用于机械设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于机械产品的设计中，着重研究篇章中事件因果汇聚模型的建立过程，最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，实现了系统与用户间的良好交流，并为后续设计提供支持。首先，本文较为详细地介绍了现有的语义分析和知识表示方法，结合基于知识的自然语言理解系统的特点，选择概念从属理论与框架及规则相结合的知识表示方法；其次，讨论了因果关系的表达方式，分为意合法和形合法，并介绍了表示因果关系的标志词，接着对因果关系进行了分类；然后提出了基于知识和利用因果关系的时序性和传递性特点对用意合法表达的因果关系进行汇聚和利用因果关系标志词对形合法因果关系进行汇聚的方法并建立模型；紧接着使用专家系统开发工具将此模型实现；最后，将自然语言理解篇章因果关系汇聚模型应用到机械产品的智能设计领域。