基于遗传蚁群混合算法的中央空调水系统节能优化研究

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近年来,随着我国经济的快速发展,人们不断追求更高的生活质量,对中央空调的需求日益增长。中央空调系统作为现代建筑的一个重要组成成分,虽然改善了人们的生活和工作环境状况,但是消耗了大量的能源,其能耗所占比例超过了建筑总能耗的一半。中央空调系统主要包括空气处理系统和水系统,其中水系统能耗占据中央空调系统总能耗的比例很大,因此进行中央空调水系统的节能优化研究具有非常重要的意义。通过阅读国内外相关的文献,了解了中央空调系统国内外的研究现状,开展了以下研究工作。首先,对中央空调系统的工作原理进行阐述,并将中央空调系统的各个设备进行了能耗分析,在前人建立的冷水机组能耗模型、冷冻水泵能耗模型、末端风机能耗模型、冷却水泵能耗模型、冷却塔风机能耗模型的基础上进行了简化处理和改进。其次,分析了中央空调系统各设备的物理约束和设备之间的相互约束,并利用约束条件对系统优化的目标函数进行简化处理,进而建立了中央空调水系统能耗模型。再通过本校小型中央空调系统实验平台采集相关变量的实验数据,对各个设备能耗模型利用最小二乘法进行参数辨识,并验证模型的准确性。最后,由于中央空调水系统具有非线性、强耦合、多变量的复杂特性,使能耗模型求解精度要求高,因此本文结合遗传算法和蚁群算法的优点提出了遗传蚁群混合算法。通过MATLAB仿真程序,在不同的工况下进行仿真实验,比较遗传蚁群混合算法和遗传算法、蚁群算法的优化结果,同时比较遗传蚁群混合算法和粒子群算法的优化结果,优化结果表明遗传蚁群混合算法收敛速度快,求解精度高,有利于提高中央空调水系统的节能能力。
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