人脸识别技术已广泛融入到人们的现实生活,把人脸识别技术与智慧图书馆建设相结合,将不仅在业务上提高图书馆的运行效率,还能在管理上推动决策的精准性和科学性,提升图书馆整体形象。为了推动图书馆智慧化建设,本文做了人脸识别技术在图书馆中的应用研究。本文首先介绍了图书馆开展智慧化建设过程中将人脸识别技术与现有业务系统深度融合的技术背景和意义,指出了图书馆构建人脸识别系统在提升服务与管理水平上的巨大价值,对国内外关于人脸识别在智慧图书馆应用研究情况进行了概括。其次,对人脸识别的典型算法,包括特征脸法、局部二值模式、MTCNN、FaceNet等算法进行介绍,并对FaceNet算法进行改进,使用MobileNet主干特征网络、注意力模块、RFB结构对网络进行改造,使用Mish激活函数减少损失,提出了FaceNet-MMAR算法模型,并通过实验进行验证,该模型在LFW数据集上准确率得到提升,算法的参数量仅为原来的23.11%,且准确率达到了98.99%,能够满足图书馆领域中相关人脸识别场景的使用需求。然后,确定了人脸识别系统核心业务功能,通过流程图、用例图等对人脸识别平台、人脸识别与业务系统的应用功能需求进行分析,并对系统的非功能性需求进行描述,对系统技术架构、网络拓扑结构、数据库模型等展开了设计。最后,对人脸识别、人员管理、设备管理、系统管理等模块进行编程实现,并将系统实际部署应用到智慧图书馆的建设中,人脸识别效果满足图书馆实际使用需求,达到了预期目标。本文研究的基于人脸识别的智慧图书馆系统,改进了人脸识别算法,搭建了人脸识别平台,对读者的人脸信息进行统一管理,把读者的人脸信息与卡号相关联,实现读者管理与认证。总之,本文将人脸识别技术与图书馆原刷卡式门禁系统、自助借还书系统等关键业务相结合,为读者提供了智能化的入馆体验,从管理和服务层面提升图书馆的智慧化水平。