随着经济社会的发展,人们对能源的需求不断增加,同时,对生态环境保护的要求越来越高,因此清洁能源发电的比例日益增大。燃气轮机的逐步并网,使电力系统与天然气系统逐步呈现出深度耦合的趋势,电-气综合能源系统经济调度问题的计算模型也趋向复杂。电-气综合能源系统经济调度是一个变量高维、多时段优化问题。并且,电力系统和天然气系统拥有各自的调度控制中心,使得两个系统之间信息交流有限。针对以上问题,把粒计算思想引入电-气综合能源经济调度的求解,采用合适的粒化方法将复杂问题转化为等价的简单结构化问题。主要研究内容如下:首先,构建了基于粒计算的电-气综合能源系统经济调度问题基本分析框架。针对电-气综合能源系统变量高维和多时段优化的问题,在时间和结构上把调度问题进行分类拆分,以降低求解维度,提高求解速度。介绍了YALMIP工具箱的建模语言和使用方法,通过该工具箱调用求解器CPLEX的方法求解电-气综合能源系统经济调度问题。其次,提出了一种计及时段粒化的电-气综合能源系统低碳经济调度快速求解策略。该策略包括基于改进k-means聚类的时段粒度划分,粗粒度的调度优化和调度结果的粒度细化3个阶段。针对电-气综合能源系统低碳经济调度中存在的变量维度高、求解时段多和联合求解收敛速度慢等问题,基于粒计算的思想,把多个时段粒化成粗时段粒子,降低变量维数,加快求解速度。通过两个算例进行算例分析,验证了所提策略的可行性和有效性。最后,提出了一种电-气综合能源系统多时间尺度低碳经济调度模型。针对信息私密性导致电力和天然气系统之间信息交流有限的问题,采用结构粒化的思想,把电-气综合能源系统粒化成两个子系统,利用交替方向乘子法进行两个系统的信息交互。在结构粒化的基础上构建多时间尺度低碳经济调度模型,使得每个粒子系统遵循各自时间尺度进行经济调度问题求解。通过两个算例进行算例分析,验证了该策略的实用性和有效性。