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大兴安岭林区是我国面积最大的国有林区,由于近些年来的过量采伐,其森林生态系统的健康状况出现了问题。将遥感法运用到内蒙古大兴安岭的森林生态系统健康评价中,可以为其进行大尺度的评价工作奠定基础。本文以位于内蒙古大兴安岭西坡北部的汗马自然保护区、中部的五岔沟林业局、南段的赛罕乌拉森林生态站为研究区域。基于Landsat8通过指标体系的建立,指标权重的确定,最终构建基于遥感指数的森林健康评价遥感模型,并对其精度进行检验。研究结果如下：(1)通过对卫星数据优缺点的对比,本文最终选择Landsat-8遥感数据。从原始单玻段、缨帽变换和植被指数3种不同处理方面建立指标体系,最终选择原始单玻段的B3、B4、B5;缨帽变换的、BI、GVI、WI:植被指数的NDVI. DVI.RVI共9个指标建立健康评价指标体系。(2)指标权重的确定运用层次分析,通过将所有确定的指标进行加权求和建立模型,最终建立的森林健康评价模型为：FHI:0.0110×VB3+0.0271×VB4+0.0669×VB5+0.0905×VBI+0.2733×VGVl+ 0.2733×VWl+0.1107×VNDVI+0.1107×VRVl+0.0366×VDVI(3)通过将模型计算得到的健康值与实测方法的健康值进行对比,汗马的18块样地、五岔沟的90块样地和赛罕乌拉的53块样地的遥感模型计算得到的健康值与实测方法的健康值数据的曲线趋势一致,并且相关性显著(p<0.01)判定系数R2分别为0.551、0.7928和0.8516,模型精度达到了要求。(4)由于模型在位于内蒙古大兴安岭西坡北部的汗马、中部的五岔沟、南段的赛罕乌拉的精度均达到要求,因此,本模型适用于内蒙古大兴安岭森林生态系统的健康评价。