在电子商务快速发展的今天,要求电子商务交易的双方有智能性、分布性、安全保护措施、自主性等等特性。利用多Agent系统框架来搭建自动电子商务平台是一个很好的解决方案。分布式软件面临一个重要的问题就是决定另外一个主体的信任度,自动信任协商是一种在分布式环境下通过采用交换属性证书的方法来逐步建立信任的方法,当满足特定的信任策略后,可以允许双方访问共享资源或者进行交易活动。本文针对自动信任协商中的协商效率不高,协商失败率高等缺点,提出一种基于rough理论的自动信任协商模型,该模型主要包括以下二个部分：(1)基于rough理论的信任度计算方法,通过建立Agent属性集,计算必要属性的重要度,然后利用综合信任评判的方法,得出具体的信任度值,最后更新信任度。(2)基于rough理论的自动信任协商模型。将信任度计算方法加入到自动信任协商模型中,当自动信任协商不成功时通过计算对方的信任度来决定是否继续进行协商。