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土壤水分的监测及准确获取对探索全球水循环机制、构建气候和水文模型、监测农作物生长和预测干旱灾害等方面具有重要意义。微波遥感凭借全天时全天候的观测能力,对地表有一定的穿透能力等优点,成为了探测土壤水分的有效手段。本文研究主要集中在豫北太行山前平原地区,针对2012~2013年的土壤水分和海水盐度卫星(Soil Moisture and Ocean Salinity,SMOS)L2土壤水分数据产品开展了验证/校正的研究工作。其中,研究成果包括以下几个方面:(1)利用面与面、点与点两种验证方案,对SMOS L2土壤水分数据产品分别进行了验证分析。结果表明:3个像元和各站点的SMOS反演值与实测值的相关系数主要集中在0.20~0.40,两者存在的一定的“干值偏差”,且主要集中在0.06~0.14;土壤介电模型由Dobson模型改换为Mironov模型后使得SMOS反演值与实测值的差值相对减小;SMOS土壤水分具有季节性表现,尤其在夏季。(2)影响SMOS土壤水分数据质量的因素分析:①降水,降水与卫星反演值和站点实测值的相关系数分别为0.25,0.23,连续降水对SMOS观测有一定影响,当降水达到中大暴雨强度时,对土壤水分有持续性影响。②地表覆盖,像元地类成分占比对实测土壤水分与SMOS土壤水分的差值有影响;典型的区域异质性对土壤的持水性有一定的影响。③电磁射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI),RFI呈微弱递增趋势;地理位置不同,RFI影响也有所不同。(3)特别针对RFI影响因素,根据异常值滤除条件和RFI滤除公式滤除SMOS L2土壤水分受污染的数据,并对其验证分析,结果表明:在像元1和其内的实测站点上,滤除后的SMOS和实测值的相关系数主要集中在0.10~0.32。滤除后的数据在一定程度上缓解了数值的剧烈波动程度,但在验证精度上没有大幅度提高。