储粮害虫多生存于粮仓内部,人工检测法已经不能满足当前形势下害虫检测的要求。为迅速准确的检测储粮害虫,进行有针对性的防治,本文开展储粮害虫活动声音信号分析和特征提取研究,取得以下成果:提出一种新的储粮害虫活动声音处理方法,先采用小波软阈值降噪方法对采集到的声音信号进行降噪处理,然后选取害虫蛀食声信号进行4层双树复小波分解,提取害虫蛀食粮食声音的持续时间和特征频率。实验证明,该方法能有效提取储粮害虫特征。在实验室消声环境下,针对玉米象、花斑皮蠹和锈赤扁谷盗3种害虫和小麦、玉米2种储粮,开展害虫活动声音信号研究,成功提取出3种害虫蛀食声信号时域与频域特征。不同害虫在同种储粮中的蛀食声特征差异很大,玉米象(小麦)的频率主要集中在4500～5200Hz。锈赤扁谷盗的频率主要集中在7500～8200Hz左右。花斑皮蠹的频率主要集中在4200～5000Hz。3种害虫蛀食声持续时间花斑皮蠹最长,玉米象(小麦)次之,锈赤扁谷盗最短。同种害虫在不同储粮中的蛀食声特征同样差异较大,玉米象(玉米)的频率主要集中在10500～12000Hz,与玉米象(小麦)的频率特征差异明显。提出了通过蛀食声音特征识别害虫种类和以单位时间蛀食发生次数检测虫害发生密度的虫害检测方法。实验表明该方法对储粮害虫种类和发生密度的检测正确率达到90%以上,害虫数量检出限超过1只害虫/1kg粮食。在粮库现场开展害虫检测实验,成功检测出锈赤扁谷盗及发生密度,正确率达到90.6%,为实现储粮害虫自动检测和制定科学防治方案提供了依据。