刀具是加工制造过程中最基本的生产要素之一,它的好坏直接影响被加工对象的质量,加工成本和生产效率等等。航空零件特别是航空发动机的绝大部分零件都是高温合金等难加工材料所制成,对加工刀具的要求非常高,所以刀具的价格也相对较高。但由于航空零件精度要求较高,为保证加工精度,不得不频繁更换刀具,这就会因为没有充分利用刀具的实际寿命而带来浪费,增加制造成本。所以刀具磨损状态监测在航空零件加工中是一个极为关键的技术环节。本文以声发射技术为手段对刀具磨损检测进行研究。主要工作包括以下几个方面:1、通过对刀具磨损相关知识和声发射监测原理的深入学习的基础上,根据弹塑性理论对刀具切削过程的声发射信号产生机理作了理论分析,并用实验验证了理论分析的正确性;2、根据声发射信号特点设计了一套基于声发射技术的刀具磨损在线监测系统;3、介绍了声发射信号的参数分析、频谱分析和小波分析的理论基础,并运用这几种方法对采集的实验信号作了分析,由分析结果可知,在对刀具切削声发射信号而言,小波分析是一种较为有效的方法。对声发射信号消噪的方法进行了研究,并对实验采集的刀具切削声发射信号进行了小波消噪;4、在深入理解小波分解和小波包分解的相关知识的基础上,对刀具切削声发射信号小波基的选取方法进行了研究。通过对实验采集的信号进行小波分解,比较得出了新刀状态和磨损状态在分解后的区别。用db8小波对实验采集的信号进行5层小波包分解,计算信号分解后各频带能量,选取特征频带作为刀具磨损的判据,通过多次实验设定刀具磨损标准的阈值,从而实现了对刀具磨损状态的监测。