基于ARToolKit平台的增强现实人机交互系统的若干问题研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinnsey
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
增强现实(AR)是一种将计算机产生的虚拟物体或信息与真实环境进行合成并对景象加以增强或扩充的技术。文中介绍了AR的基本概念、主要应用及研究现状,分析了AR的关键技术及开发平台。本文分析了ARToolKit平台的基本建模与渲染方法,指出了其存在的问题并进行了改进,将基于3DS的建模方法与基于可编程图形硬件的Cg图形渲染方法应用于ARToolKit平台,设计并实现了一个基于单目视觉的桌面AR人机交互系统。本文的主要工作包括:1.研究了AR中基于视觉的跟踪注册方法,主要分析了标识物的识别及多个坐标系的矩阵转换等问题。基于视觉的跟踪注册方法识别效率高,能够满足AR系统对实时性的要求。2.分析了ARToolKit平台的基本建模方法并对其进行了改进,将基于3DS的建模方法引入ARToolKit平台。分析了3DS文件的基本结构、3D编辑器块结构及关键帧块结构,给出了系统实现以及实验结果与分析。将3DS模型信息应用于AR系统的虚拟物体建模,提高了模型的复杂度和建模的效率。3.分析了ARToolKit平台的基本渲染方法并对其进行了改进,将基于可编程图形硬件与Cg语言的渲染方法引入ARToolKit平台。分析并实现了Cg光照渲染、雾化渲染和变形动画效果,给出了各部分的实验结果及分析。将Cg应用于AR系统的图形渲染,提高了渲染效率,增强了AR场景的真实感。4.将3DS模型信息的导入、基于Cg的图形渲染、交互信息的分析与处理等模块与ARToolKit平台进行整合,设计并实现了一个基于单目视觉的桌面AR人机交互系统,给出了系统实验结果及分析。该系统兼容性好,对硬件要求低,性能稳定,具有可扩展性以及良好的可移植性。
其他文献
当前,精细农业、精准农业思想的提出为农业的发展开辟了新的空间。高新技术应用于农业生产对于降低农作物生产成本、增加农作物产量、提高农产品质量并在生产中减少对环境的
随着Internet的快速发展,因特网上信息数据量与日俱增,当人们利用搜索引擎检索关键词,面对其返回的一个庞大的相关网页链接列表时,常常还是难以寻找到自己真正所需的资源。解决该
本课题由上海市高校科技发展基金项目“储罐远程监控单元(RTU)”、上海师范大学科研成果产业化(中试)项目和上海师大青年基金项目“新型SCADA系统的研制和应用”立项和资助。
随着全球信息化脚步的不断加快,人们对信息的需求越来越具有高效性、灵活性、广泛性和综合化的特点。但随着IT技术发展的阶段性的特点,网络上存在大量的异构数据库如对数据属性
实体间语义关系抽取是信息抽取中的重要环节,目的是通过命名实体对的上下文来确定实体之间是否存在关系以及存在何种关系。目前实体间语义关系抽取研究的最大挑战是训练数据
随着Internet和移动通信技术的迅速发展,使用户随时随地通过移动终端上网成为可能。J2ME为嵌入式和移动应用开发提供了完美的解决方案。使用J2ME技术进行移动应用程序的开发
随着社会的进步和科学的发展,机器替代人工、电脑替代人脑也已经成为一种趋势和共识。因此,一切工作的自动化也就成为了人类的一个梦想,一直以来人们为了实现这个梦想而在不
随着计算机网络技术与多媒体技术的快速发展,数字产品的版权保护已经成为信息技术领域中最重要的问题之一。作为信息隐藏技术在计算机领域的一项重要应用,数字水印为保护多媒
序列联配以及序列二级结构联配是生物信息处理中最基本最重要的问题。自1970年Needleman和Wunsch提出的经典的动态规划算法以来,如何获得结果准确,时间空间效率更高的序列联
数据挖掘技术是近年来国际上在信息、决策领域最前沿和最活跃的研究方向之一。聚类就是把多个没有类别标记的样本集按某种准则划分成若干类,是数据挖掘中的一种强有力的分析