基于Oracle的电信级数据仓库查询优化研究与实现

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数据仓库已被世界各地的各种公司和部门所采用来进行海量数据的存储与查询、联机事务处理和知识挖掘。其中,如何缩短用户响应时间及对查询性能的优化始终是数据仓库需要面对的重要问题。本文从数据仓库开发设计、数据粒度和分区设计、数据仓库查询主题等方面对基于Oracle的电信级数据仓库-特通平台进行了分析和研究。在此基础上,针对该平台不能满足当前用户对查询响应时间要求的问题,从数据粒度和分区设计、数据存储方式、用户查询语句优化、平台整体优化等方面提出了解决方案。通过对Oracle性能的主动和被动管理,以及优化工具SQL Trace、EXPLAIN PLAN和优化器的使用,缩短了数据仓库用户查询响应的时间,提高了查询效率。最后,本文对基于Oracle的特通平台从硬件系统、操作系统和Oracle软件三个方面进行优化实现,通过以TPC-H测试结果为基准进行的平台承载量估算,证实能够达到用户要求的响应时间,还对数据仓库行业的将来进行了展望。
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