随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术等的迅速发展,图像识别技术的应用近年来发展尤为迅速,其中人脸识别最受人们的关注。在人脸识别应用中,活体检测通过人脸关键点定位、人脸追踪、微纹理和面部图像信息解析等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。其在诸多领域得到了广泛的使用,但在医疗领域相关方面的应用还有待开发和提高。本文在分析学习人脸活体检测和人证比对等算法及其相关知识的基础上,设计实现了一个基于活体检测的村医系统:村医系统使用手机采集现场的视频、图像信息,利用机器学习自动判别村医的工作过程是否符合预定的工作计划,准确确定诊疗现场病员是否为活体本人,并结合村医的现场诊疗记录,对村医和其负责的病员进行统一管理。为了配合医生更加深入地了解病员的情况,获取更多的病员相关信息,还专门设计实现了一个可用于多场景的病员数据采集子系统,包括问卷调查、视频图像数据的采集、分析等功能,可以完善病员医疗信息,提供更好的医疗服务。该系统使用SpringBoot架构构建服务器端,使用Vue.js实现PC端管理平台,移动端为安卓移动设备,使用MySQL数据库以及图片服务器进行数据存储,所传视频文件存储于本地服务器。测试结果显示,整个村医系统的运行效果良好。