面向电力物联网的网络流量检测方法研究

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随着泛在电力物联网的普及以及计算机网络的不断发展,电力物联网已经走进了千家万户。与此同时,日益增长的网络攻击也将目标瞄准了庞大的电力物联网网络,近年来网络活动日益猖獗,给网络安全造成了非常大的影响。恶意流量检测作为一个有效的防御网络攻击的手段正在收到越来越多的关注。使用传统的机器学习手段已经不足以应对越来越复杂、越来越高效的网络攻击手段,并且需要经过人工提取的特征进行训练,应用价值有限。而近年来在图像和文字领域发展迅速的深度学习网络为网络安全领域的发展提供了新的思路,根据网络流量的局部相关性和时间连
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我国能源中心和负荷中心出现东西方向的分布的情况,为了解决能源全球化和促进能源内循环的供需关系这一问题,超远距离大容量输电方式将会成为未来全球最主要的能源输送方式。特高压半波长交流输电是指电压等级为1000k V及以上且输电距离恰好等于半个工频波长长度的交流输电方式。半波长交流输电技术其本身一些特有的优点,如电气距离可以等效为0、输送功率大、不需要无功补偿等独特的优点。但由于半波长输电线路的电压等级
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在信息智能化规模持续扩大的今天,我们所接触的仪器设备复杂度日益提高,因此对故障诊断技术的要求也越来越高。而电机轴承作为这些仪器设备中重要的零部件之一,它的健康状况决定着设备能否正常运行。目前基于深度学习的故障诊断方法被广泛运用于工程实际,但这些方法大多是直接对特征不明显的一维时域振动信号进行有监督学习,需要耗费大量的精力对数据集进行标记,且诊断结果不理想。为了在标记数据稀缺的情况下,得到更高的故障
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为了克服自然障碍,在远距离输电的情况下,人们不断寻求更有效、成本更低的替代解决方案。用于点对点电力传输的半波长技术(即50Hz下3000km长度)在技术上和经济上都适用于远距离电力传输,其不需要无功补偿的特点,半波长线路所需的投资将低于采用电容和电感无功补偿的交流传统输电线路。就我国庞大领土面积和能源分布情况来看,这种技术发展潜力巨大。对于半波长线路,发生故障或雷击是在所难免的,单相瞬时性故障,使
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变桨轴承是风力发电机桨叶调节角度的重要支撑部件,其工作状态的好坏会影响变桨系统的可靠性,进而影响风力发电机整体的工作性能,由变桨轴承损坏而造成的风力发电机故障相对较高。因此,对风力发电机变桨轴承工作状态检测技术和变桨轴承故障诊断技术的研究,越来越受到风电行业的重视。本课题在分析风力发电机变桨轴承工作原理和故障特征的基础上,提出通过包络解调检测的方法对变桨轴承故障进行检测,通过振动检测技术和包络解调
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经济的快速高质量增长对电力供应也提出了更高的要求。我国配电网中性点接地方式主要采用消弧线圈接地,其中单相接地故障占故障类型的80%以上,而且现阶段的消弧线圈补偿后残余电流仍然比较大,已经不能满足电网的需求。因此对单相接地故障的主动检测对电网的安全至关重要。本文分析了经消弧线圈接地时正常运行状态和单相接地故障状态中的几个重要概念进行了理论分析,希望从理论层面找到现阶段故障的影响因素,主要涉及电网的电
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电力工业是经济发展和人民福利提高的主要驱动因素。研究的目的是研究中亚输电线路项目的可持续性。2006年,巴基斯坦和阿富汗同意每年平均从吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦进口电力50亿千瓦时,这是中亚与南亚之间的跨境电力贸易。该项目的建设将于2020年完成。预计该项目完成后,塔吉克斯坦的电力出口将占70%,吉尔吉斯斯坦的电力出口将占30%。塔吉克斯坦的唯一电力来源是水力资源,该国的水力发电潜力估计为每年527
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随着能源危机迫在眉睫,人们的环保意识日益加强,促使研究人员重点关注清洁、高效的新型可再生能源。近年来,锂离子电池发展迅猛且成功实现量产,但是,由于全球锂资源的有限以及对成本的考量,目前急需开发新型储能器件以满足不断增长的能源需求。钠/钾资源在全球的储量更加丰富且成本更加低廉,并且钠/钾离子电池与锂离子电池的工作原理类似,因而钠/钾离子电池被视为锂离子电池的替代产品。但是钠/钾离子的半径相对较大,在
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伴随着智能电网的发展,高度自动化的电力系统越来越多地依赖通信网,配电通信网络对于保障电力系统的可靠性与稳定性非常重要。因而,针对配电通信网络的研究,尤其是针对异构通信网络可靠性、安全性及经济性等方面的研究显得尤为重要。论文分析了异构配电通信网络及其构成框架,同时阐述了异构配电通信环境及应用分类,研究了相关可靠性指标。在此基础上,综合考虑网络建设的经济性、可靠性、站点电压等级及业务分布、通信时延差异
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