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随着Intenret的飞速发展与普及，网络信息资源正呈指数速度增长，不同的用户由于背景知识、兴趣爱好不同，信息需求也不同。如何在信息海洋里快速、准确地获取到所需信息，成为了信息检索领域研究的热点。
领域本体以其丰富的语义含义和关系描述，能够精确地刻画用户兴趣偏好，准确地描述服务信息。本文在系统地介绍了个性化信息检索研究现状的基础上，重点研究了基于领域本体的用户模型技术和查询扩展技术，并在此基础上提出了一种基于领域本体的个性化信息检索模型。
本文的主要工作如下:
1)针对基于关键词或关键词向量空间模型表示用户模型语义不足的缺陷，提出了一种基于领域本体的个性化用户模型，并给出了用户模型的更新方法。
2)在研究查询扩展技术基础上，提出了基于本体语义层次树的查询扩展算法。基于用户浏览行为的分析，给出了用户兴趣度的估算方法，结合用户的兴趣度，实现个性化语义查询扩展。
3)在充分研究和借鉴传统信息检索技术的基础上，构建了一个基于领域本体的个性化信息检索模型。
针对本文中提出的个性化信息检索模型，最后实例理论验证了较基于关键词的检索方法和一般的基于本体的信息检索模型，在一定程度上提高了检索的性能，为个性化信息检索技术的研究与应用提供了参考。