基于智能算法的南京城市电网高压目标网架规划研究

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在电网建设外部条件日趋严峻的情况下,电网规划特别是目标网架的规划越来越得到供电公司的重视。通过对目标网架规划的研究,将电网长远发展所需的城市空间资源和土地资源在城市规划中予以预留和保护对于电网公司的可持续发展具有越来越重要的意义。   本文在阐述多种电网规划方法的基础上,主要探讨将智能算法应用于最优规划方案的求取。文章以电网规划的一般程序为主线,按照规划工作的顺序分三个部分研究南京电网高压目标网架及“十二五”规划的优化规划问题。其中第一部分利用分等时段序列法对传统的灰色负荷预测建模方法进行改进,以提高中长期负荷预测的精度,并在此基础上开展了南京市分区空间负荷预测工作。第二部分为南京电网的电力平衡分析,根据电力负荷的预测结果及南京地区电源规划、区外来电情况确定系统及分区电网的容量需求。第三部分对基于遗传算法的变电站选址定容方法进行了深入的探讨,建立了相应的遗传算法模型,完成南京地区远景年高压输电网和“十二五”期间的高压配电网的规划研究。   最后在上述研究的基础上,得出结论,智能算法的应用可以有效提高电网规划的适用性和规划水平,所采用的规划方法和模型的有效性在各具体算例和南京电网规划实践中得到证明。
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