受近年来我国市场经济迅速的发展、经济全球化的逐渐深入以及市场竞争激烈化的影响，公司的财务状况也增加了一定的风险性与复杂性。在这种“优胜劣汰，适者生存”的市场经济环境下，财务危机预警这个问题在当下受到越来越多公司管理高层的关注。公司财务危机预警问题轻则波及企业正确的发展方向及金融机构、投资者等关联方的利益，重则可能导致国家经济的动荡乃至全球性的经济危机。从目前来看，财务危机预警仍是企业在健康的发展过程中遇到的一个比较繁杂与前沿的问题，仅用传统的理论知识与统计方法已经不能对其进行深入的探讨与研究，急切地需要运用新的理论知识与技术来完善财务危机预警方法，也要为财务危机预警方法的发展注入新的理念与思维，拓宽研究思路。本论文以前人的理论研究为依据，针对沪深两市上市的纺织制造业公司的财务状况进行研究，选取了20家该行业上市公司作为样本，采用结合统计学软件SPSS16.0的实证研究与规范性研究的分析方法。本文共五个部分，第一部分绪论主要阐述本文的研究背景、研究意义、研究的主要内容、研究方法及理论框架；第二部分从财务危机的界定、诱使财务危机爆发的原因、危机预警的定义及预警系统的功能和特点这四个方面系统的介绍了财务危机预警系统的理论研究；第三部分运用统计学软件SPSS16.0进行样本、指标的筛选完成模型指标数据系统的设计，并确立模型的构建；第四部分先对指标数据系统进行Explore法的正态分布检验与K-S法检验显著性，用因子分析法再次对数据进行筛选，然后根据因子分析筛选出的数据建立基于Logistic回归法的危机预警模型，最后对模型进行ModelSummary检验与判别结果的检验；第五部分对本文危机预警的实证研究内容进行总结，提出本文的创新与不足，也对该项研究提出了相应的展望与建议。