生物特征识别技术依靠人体固有的特征进行身份验证，克服了传统信息安全技术的一些缺点，提供了一种更加便捷、安全、稳定的身份识别方法。随着信息技术的发展，生物特征识别技术逐渐地从科研走向应用，深入到人们的生活中。而研究更加稳定、更具有实用性的识别技术已经成为当前迫切需要解决的实际问题。　　本文以生物特征识别的相关理论为基础，对现有的身份识别算法进行了深入分析和讨论;并针对现有算法存在的不足，以及实际应用中的需要，提出了一种新的生物特征识别方法—基于手掌生物电阻抗频谱(Bioimpedance Spectroscopy，BIS)特征的身份识别算法。本文的主要工作包括:　　(1)提出了一种新的生物特征—手掌BIS特征。手掌BIS特征符合唯一性、普遍性、稳定性和可采集性等条件。不同个体的手掌大小、肌肉厚薄、手指粗细、手指间的距离、内部肌肉骨骼以及血管分布等个性特征千差万别，而且手指尖乳突纹分布、表皮角质层结构也因人而异，因此是唯一的;手掌BIS特性基本不受身体其他部位的病变影响，具有稳定性。　　(2)通过对手掌BIS特性的分析，提出利用电路模型法和线性变换法提取特征参数并采用隐空间支持向量机对手掌BIS数据进行特征匹配。　　(3)研究适用于手掌BIS特征身份识别的活体检测方法，降低伪造攻击的可能性。　　(4)通过对基于手掌BIS特征的身份识别算法进行有效性测试，验证本算法的可行性。　　本文通过对手掌BIS识别算法进行仿真实验，证明了手掌BIS特征具有较高的稳定性，符合生物特征识别的要求，可以作为一种高效的身份识别和认证技术。本文同时研究了针对手掌BIS的活体检测方法，提高了伪造攻击的难度。因此基于手掌BIS特征的身份识别算法具有一定的理论和实用价值。