作为人们生活中的必需品,住房问题与其价格近年来一直广受关注,房地产行业的热度也逐渐升温,因此,越来越多的对于房价问题的研究也开始受到重视,尤其是对于影响房价的因素的研究,探究这些因素在时间与空间上的变化规律,微观上能够帮助揭示影响房价变化的分布规律、内在特征以及形成机制,宏观上也能够为相关部门和机构制定政策、加强管理提供科学的决策指导依据。本文以北京市作为研究区域,北京市1980-2015年的二手房数据为研究对象,选取属性、空间、时间三方面变量作为解释变量,构建时空地理加权回归模型,同时,在原有的模型基础上,引入路网距离度量,得到了一种路网距离约束的时空地理加权回归模型,对改进后的模型与原有的时空地理加权回归方法估算结果进行对比,并分析其时空分异特征及其变化规律。本文的主要内容和结论如下:(1)对常用的房价研究模型进行介绍与对比,阐述相关的理论基础,选择时空地理加权回归方法作为基本模型,在此基础上引入路网距离,构建路网距离约束的时空地理加权回归模型。(2)根据北京市二手房房价数据,从属性、空间、时间三个方面选取变量作为影响房价的因素,通过对两种模型的估算结果进行对比分析,进而验证了改进后的模型提高了时空地理加权回归的拟合精度。(3)基于路网距离约束的时空地理加权回归模型,结合北京市房产信息对北京市房价影响因素进行非平稳性检验,验证了北京市房价数据具有时空非平稳性,并结合各影响因素回归系数,对其时空变化规律进行分析和解释。