在现代工业系统中,由通信网络连接传感器、控制器和执行器而形成的闭环系统称为网络控制系统。与传统的控制系统相比,网络控制系统有许多的优势,如可以实现网络资源共享、安装与维护简单、有效减少系统的体积、增加系统的可靠性等。但是通信网络的引入也给系统的分析与设计带来新的挑战,如数据包丢失、数据包传输时序错乱、通道传输时延、通信带宽限制等。现有文献中的结果主要考虑了具有时延及丢包的网络控制系统反馈控制问题。然而,对于具有通信带宽限制的网络控制系统反馈控制问题还没有得到充分考虑。本文在总结前人工作的基础上,把信息理论作为一个有力的技术工具,研究了具有通信带宽限制的网络控制系统反馈控制问题,分析了在网络控制系统中控制性能与通信代价之间的优化设计问题,提出了具有通信带宽限制的网络控制问题的一套新的分析方法。研究了同时具有通信带宽限制和数据包丢失两个特征的网络控制系统可镇定性问题。其中,采用了一个自适应差分编码技术和一个预测控制策略,并且给出了一个确保开环不稳定系统均方可镇定的最小传输速率。另外,研究了具有通信带宽限制的参数不确定系统鲁棒可镇定性问题。为了解决多维不确定系统特征值分解和传输速率分配问题,提出了一个时变递归分配算法,并给出了确保参数不确定系统鲁棒可镇定的充分条件。针对网络具有通信带宽限制这一情况,研究了具有传输速率限制的网络控制系统线性二次型性能指标最优控制问题,并给出了一个能够清楚地反映出线性二次型性能指标与反馈链接传输状态信息的速率之间关系的优化公式。最后,研究了在通信带宽受限情况下单输入单输出线性时不变系统的量化反馈控制问题。下面详细介绍本文的主要工作。第一、二章系统地分析和总结了网络控制系统这一前沿研究领域的发展现状及研究方法,并给出了与本文相关的一些预备知识。第三章研究了线性时不变系统的可镇定性问题。其中,假设传感器与控制器在地理上是分离的,并通过一个具有通信带宽限制、有噪声的数字通信通道连接。数据包丢失过程被看作是一个时齐马尔可夫过程。本章采用了一个自适应差分编码技术和一个预测控制策略,给出了一个确保开环不稳定系统均方可镇定的最小传输速率。本章结果表明,对于没有干扰输入的系统,确保系统均方可镇定的充分条件是：传输速率要大于一个给定的下界；然而,对于一个有干扰输入的系统,确保系统均方可镇定的充分条件可以分解成两项：一项是与传输速率有关的条件,另一个是与马尔可夫链的转移概率有关的条件。通过仿真例子也验证了所提出方法的优越性。第四章研究了在传输速率受限情况下,参数不确定系统的鲁棒可镇定性问题。对于一个多维不确定系统,特征值分解和传输速率分配问题是一个不得不面对的问题。为了解决这个问题,本章提出了一个时变递归分配算法,证明了确保闭环系统鲁棒可镇定的充分条件,并且给出了一个确保存在量化、编码和控制策略来稳定参数不确定系统的传输速率下界。仿真结果验证了所提出策略的有效性。第五章研究了随机离散时间、线性时不变系统的线性二次型性能指标最优控制问题。其中,假设传感器与控制器在地理上是分离的,经过一个具有通信带宽限制、无噪声的通信通道连接。系统状态的量化与编码采用一个自适应差分编码技术。本章给出了在传输速率受限情况下,一个可以计算得到的最优线性二次型性能指标,证明了与传输速率有关的、确保系统可镇定的充分条件,并且给出了一个能够清楚反映出线性二次型性能指标和信道传输速率之间关系的优化公式。数值例子也验证了所提出方法的有效性。第六章研究了一个单输入单输出、线性时不变系统的量化输出反馈控制问题。其中,传感器与控制器通过一个传输速率受限、无损失的数字通信通道连接。这里的主要目标就是要给出一个传输速率下界,当反馈链接传输系统测量输出信息的速率大于这个下界时,一定存在一个量化、编码和控制策略,不仅能够确保开环不稳定系统的可镇定性,而且还可以获得一个给定的控制性能指标。本章基于测量输出的概率分布和系统的动态性,提出了一个新的量化和编码方法。其中的证明技术不仅依赖于控制理论工具,还依赖于信息理论工具。数值例子进一步验证了所提出策略的有效性。最后对全文所做的工作进行了总结,并指明了下一步研究的方向。