网络文化市场是文化市场领域产生的一种新兴文化市场,但在网络文化市场快速发展的同时也产生了很多现实问题,如网络文化市场中存在大量暴力、色情等有害信息,著作权频繁受到侵犯等现象层见叠出,网络文化市场的绿色发展受到严重制约。对于网络文化市场监管部门来说,建设一个全面监管、执法规范的网络文化市场监管系统具有重要意义。本文认真研究了国内外网络文化市场监管的研究现状,分析了当前网络文化市场监管部门在实际执法过程中存在的问题。针对这些问题,结合网络文化市场监管部门的实际执法业务需求,本文设计并实现了基于双随机检查的网络文化市场监管系统,包括系统管理、违法线索管理、企业信用管理和企业自律管理四个主要功能模块。基于国务院提出的“双随机、一公开”机制的监管理念,系统实现了随机选派执法人员对违法线索进行违法行为分析和随机抽取企业进行信用检查。在随机选派检查人员对违法线索进行违法行为分析中,重点研究了多模态违法线索行为分析问题,通过D-S证据理论对采集到的线索进行多模态数据融合违法行为分析,提高了违法线索判定的准确率;在随机抽取企业进行信用检查中,为了提高政府监管能效,本文搭建了基于深度学习的FR-net模型进行企业信用风险评估,对企业实施差异化监管,提升了监管的有效性和准确性。网络文化市场监管系统基于B/S架构,采用MVC设计模式,通过Java语言、Jeecg框架来对系统进行开发,使用My SQL数据库对系统内的数据进行存储。该系统的功能设计完善,操作简单方便,易用性强,并且具有良好的可扩展性,能够满足网络文化市场监管部门的实际执法需求。