高压断路器是电力系统中最重要的设备之一,具有控制和保护的双重功能.SF<,6>高压断路器在高压和超高压领域占有统治地位,其运行的可靠性不仅关系到断路器本身,而且影响其它设备甚至整个电网的安全.传统的计划维修体制存在着维修不足、维修过剩、盲目维修和因检修不当而引发事故的严重缺陷.为了打破传统的维修体制,推广当前盛行的状态检修,必须实施在线监测,以决定断路器是否需要检修及进行何种程度的检修.该文论述了SF<,6>高压断路器在线监测和故障诊断的重要意义,分析了高压断路器在线监测系统的现状和发展方向,从而提出本系统的总体构思.该文阐述了在线监测系统的监测原理、监测内容和监测方法,分析了振动信号、操作线圈电流信号和开断电流信号的特性,及根据其特性参数的不同所能够反映的断路器的状态,并说明这些信号在故障诊断中的应用.湿度测量是SF<,6>高压断路器状态监测中的重要的一项,湿度的大小决定了SF<,6>气体的绝缘性能和灭弧能力.针对SF<,6>气体湿度测量中传感器本身的误差和测量能力以及温度对湿度测量的影响,该文提出了应用径向基神经网络(RBF)的方法来解决SF<,6>高压断路器湿度测量中数据处理的问题.基于MATLAB的数据处理结果说明,使用RBF方法既能够进行曲线拟和,又能够进行温度补偿,很好的解决了数据处理中的问题.参考以往高压断路器状态监测系统的优缺点,对基于单片机控制的SF<,6>高压断路器在线检测系统的整体结构设计方案进行了改进,实现对高压断路器的机械状态、绝缘状况和电寿命的监测和诊断.尤其对现场采集单元的具体结构、软硬件设计和调试进行了具体的细致的说明.根据SF6高压断路器在线监测系统运行场合的特殊性,该系统采用RS-485和CAN总线两种通信方式,满足了系统的兼容性和升级需要,保障了系统通信可靠运行.