随着复杂网络的发展,网络病毒已经成为影响网络空间安全的关键因素。网络系统的安全态势感知、病毒传染的动力学模型及其控制问题作为当前研究的热点,关系着系统的安全与发展,有着重要的研究价值与意义。本文针对安全熵对网络安全态势的评估问题、病毒传播模型的安全稳定性问题和控制问题进行了研究,主要内容涉及基于不安全熵的网络安全态势感知模型、基于安全熵的SLBRS网络病毒传播模型和复杂网络病毒的反馈控制模型三个方面,具体工作如下:（1）针对网络系统的安全态势感知问题,在系统分解的基础上提出网络安全态势的感知模型。首先,通过安全经络图和元诱因的构成原理分析系统的架构,并运用治疗概率矩阵和期望效益分析元诱因的治疗策略;其次,利用系统状态转移中的不安全熵和控制收益对系统的安全状态进行感知分析;最后,探析元诱因的治疗思路和执行策略,并对不同控制策略下的安全态势和收益进行仿真分析。（2）针对网络病毒传播模型的稳定性和安全性问题,提出基于安全熵的SLBRS网络病毒传播模型。首先,分析所提模型的稳定性、周期性和基本再现数等动力学特征;其次,在安全熵及其导数的基础上研究SLBRS模型的安全变化趋势;最后,对系统的感染力和控制力等参数进行演化分析,并提出相关控制建议。（3）针对复杂网络病毒的控制问题,提出基于安全熵的网络病毒反馈控制模型。首先,对几种典型免疫控制策略的常数选择过程进行分析,得到不同网络拓扑特征下的免疫控制的适配性;然后,基于网络系统的参数反馈和策略匹配构建反馈控制模型,并在安全熵和效益的基础上研究病毒控制流程;最后,通过算例分析和仿真实验论证病毒控制的有效性和可行性。