基于鲁棒滤波的低成本惯性组合导航系统研究

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随着惯性技术的不断发展,以惯性技术为基础的组合导航系统已经成为当前导航系统发展的主要方向,特别是基于微型惯性组件的低成本惯性组合导航系统正在成为导航领域的一个研究热点.该文沿着不同鲁棒滤波方法的理论研究以及鲁棒滤波方法在低成本惯性组合导航系统中的应用两条主线对基于鲁棒滤波的低成本惯性组合导航系统设计理论及方法进行了深入研究.讨论了一种具有较强鲁棒性的H<,∞>次优滤波算法,并对其存在条件及递推形式进行了研究.利用极大似然估计准则提出了一种新的自适应卡尔曼滤波算法.提出并研究了基于DMU及GPS的低成本惯性组合导航系统初始化的相关部题.
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