经过多年发展,我国建筑市场成熟程度逐步提高,建筑企业在市场发展初期的粗犷式的管理模式已经不能满足现代社会的要求,越来越多的企业认识到及时的、动态的对工程投资、工程造价进行控制的重要性。快速准确的得到建筑工程的工程造价和主要工程量也显得越来越重要。　　本文通过分析建筑工程的特征,结合工程造价的组成特点,将建筑工程按照工程特征进行分解,选取对工程造价和主要工程量影响较大的工程特征因素并进行分析,利用BP人工神经网络原理进行工程特征因素与工程造价和主要工程量之间的关系的分析,使用matlab软件建立基于BP人工神经网络的工程造价和主要工程量的估算模型,并以三个已完成工程为例,对建立的BP人工神经网络模型进行仿真、对比,验证模型的可使用性,最终得到一个可信度较高的模型。本模型的建立为工程造价和主要经济指标的估算提供了新的方法,能够在一定程度上满足实际工作需求。