多属性决策是决策理论的重要组成部分,是运筹学与管理科学的重要分支,广泛应用于信息科学、经济管理、军事等众多领域。由于决策环境的复杂性和决策者认知的不完全性,模糊理论被提出并迅速发展。区间直觉模糊集作为模糊集的扩展,成为模糊决策理论的热门方向。因为它的隶属函数和非隶属函数都是区间型的,描述决策信息的方式更为有效,在表达现实社会、经济和管理等决策信息上更加合理。本文针对区间直觉模糊多属性决策的两类问题做了研究：(1)针对属性权重信息部分已知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,本文提出了一个新的计算属性权重的方法：两阶段法。首先从局部考虑,建立每个方案达到各自的最优属性值的多目标规划模型,计算出各个方案的局部最佳属性值；然后从全局考虑,建立各个方案的局部最佳属性值与全局属性值之间距离最短的模型,计算方案综合属性值；根据本文定义的基于可能度的区间直觉模糊数的比较方法,对方案排序或选优,最后通过算例验证了该方法的有效性。(2)针对属性权重信息部分已知或完全未知、属性值为区间直觉模糊集且决策者对方案有主观偏好,偏好值为区间直觉模糊数的多属性问题,本文提出了两个方法：基于灰色关联分析和基于投影的区间直觉模糊多属性决策方法。前者建立了主观偏好和客观偏好的关联度最大的优化模型；后者建立客观偏好在主观偏好下的投影最大的线性规划模型,求得属性权重后,利用区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子集成各个方案的综合属性值,运用得分函数或第二章区间直觉模糊数的比较方法对方案进行排序,通过算例验证了方法的可行性。