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基于深度学习的X光安检图像分类算法研究
【摘 要】
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X光安全检查在维护运输安全、保护公共场合免受安全威胁等方面一直发挥着至关重要的作用,X光安检图像快速与准确地分类更是尤为重要。然而,现有X光安检工作在很大程度上依赖于人工操作,因此效率较低、且人工成本高。在人工智能飞速发展的今天,利用深度学习的优势,探索准确率高、速度快、安全可靠的X光安检图像分类算法具有实际应用价值。针对X光安检图像样本不平衡、背景杂乱、重叠现象严重、危险品多尺度等特点,本文基于
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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